公开(公告)号：CN114372693B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202111666478.4

申请日：2021-12-31

Applicant: 新疆大学

Inventor： 吐松江·卡日 ,  高文胜 ,  张宽 ,  张紫薇 ,  马小晶 ,  伊力哈木·亚尔买买提 ,  杜林 ,  希望·阿布都瓦依提 ,  何志洋

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06F18/22 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种基于云模型和改进DS证据理论的变压器故障诊断方法，包括：步骤1、获取变压器油中溶解气故障样本，建立变压器的故障样本集；步骤2、采用故障样本集建立各类型故障的故障标准云模型；步骤3、计算待诊断样本与故障标准云模型间的最终隶属度矩阵；步骤4、根据最终隶属度矩阵确定不同故障下的基本概率分配；步骤5、利用Pignistic概率距离构建相似度并对基本概率分配进行修正，引入平均支持度加权优化证据融合规则，并使用改进D‑S证据理论对基本概率分配进行融合，以得到最终融合结果；步骤6、在最终融合结果中，选取基本概率最大值对应的变压器状态作为诊断结果。本发明有效地提高了变压器智能诊断方法的准确率。

公开(公告)号：CN114372693A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202111666478.4

申请日：2021-12-31

Applicant: 新疆大学

Inventor： 吐松江·卡日 ,  高文胜 ,  张宽 ,  张紫薇 ,  马小晶 ,  伊力哈木·亚尔买买提 ,  杜林 ,  希望·阿布都瓦依提 ,  何志洋

IPC: G06Q10/06 ,  G06K9/62 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种基于云模型和改进DS证据理论的变压器故障诊断方法，包括：步骤1、获取变压器油中溶解气故障样本，建立变压器的故障样本集；步骤2、采用故障样本集建立各类型故障的故障标准云模型；步骤3、计算待诊断样本与故障标准云模型间的最终隶属度矩阵；步骤4、根据最终隶属度矩阵确定不同故障下的基本概率分配；步骤5、利用Pignistic概率距离构建相似度并对基本概率分配进行修正，引入平均支持度加权优化证据融合规则，并使用改进D‑S证据理论对基本概率分配进行融合，以得到最终融合结果；步骤6、在最终融合结果中，选取基本概率最大值对应的变压器状态作为诊断结果。本发明有效地提高了变压器智能诊断方法的准确率。