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公开(公告)号:CN116050835A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211725904.1
申请日:2022-12-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q40/04 , G06F18/23
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种风险群体分析方法、装置及设备。所述方法包括:获取目标用户群体对应的第一风险群体关系图;所述第一风险群体关系图中的节点表示所述目标用户群体中的用户,所述第一风险群体关系图中两个节点之间的边表示对应两个用户在预设关联逻辑下所建立的连接;使用第一聚类算法对所述第一风险群体关系图进行基于密度的聚类,得到所述目标用户群体对应的第二风险群体关系图;使用第二聚类算法对所述第二风险群体关系图进行基于连通关系的聚类,得到所述目标用户群体对应的目标风险群体关系图;基于所述目标风险群体关系图,生成所述目标用户群体对应的风险群体分析结果。
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公开(公告)号:CN116012161A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310092929.0
申请日:2023-01-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06F16/901 , G06F16/28 , G06F18/232
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用户群体的风险分析方法、装置及设备,该方法包括:获取目标用户群体对应的风险群体关系图,其中的节点表示目标用户群体中的用户,其中两个节点之间的边表示对应两个用户在预设关联逻辑下所建立的连接;确定每个节点在拉力、推力和向心引力的合力的作用下的移动距离,基于每个节点的初始位置和移动距离,确定每个节点的当前位置;确定每个节点的当前位置对应的位置偏差,并基于每个节点的当前位置对应的位置偏差和每个节点对应的参考位置偏差,迭代更新每个节点的当前位置,得到每个节点的最终位置,进而对风险群体关系图中的节点进行密度聚类处理,得到聚类簇,从而确定目标用户群体对应的风险群体分析结果。
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