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公开(公告)号：CN113094611B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110336524.8
申请日：2021-03-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/957 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种服务处理方法、装置及计算机设备，该方案中涉及复访预测模型和文案预测模型两个模型，两个模型具有不同任务，复访预测模型用于预测用户是否会再次访问该目标服务。若所述复访预测模型的预测结果为用户不会再次访问所述目标服务，可以结束处理。若所述复访预测模型的预测结果为用户会再次访问所述目标服务，接下来可以利用所述文案预测模型预测用户偏好的提示文案；之后，在服务页面中提供更新功能，并利用用户偏好的提示文案提示用户触发该更新功能。
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公开(公告)号：CN111753206B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010602908.5
申请日：2020-06-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601
Abstract: 本说明书提供的信息推送的方法和系统，能够根据用户对多个产品的点击操作挖掘不同产品之间的相关性，并根据产品之间的相关性获取多个产品对应的特征向量，并根据产品之间的相关性向用户推送相关产品。所述方法和系统能够挖掘出不同类型的产品之间更深层次的相关关系，使得推荐的信息更全面、更准确，提升用户的体验感。同时，所述方法和系统可以根据新生产品的属性特征即时生成新产品对应的特征向量，新产品可以即时加入待推荐列表中，进一步提升了信息推送的全面性。
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公开(公告)号：CN118152680A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410264455.8
申请日：2020-10-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/958 , G06N20/00
Abstract: 本说明书提供一种小程序子服务识别方法、装置、设备及存储介质，通过获取小程序的原始特征数据，并采用计算机网络技术采集小程序使用过程中产生的操作特征数据，扩充了小程序的特征，并且，通过采集外部的操作特征数据对小程序的使用过程进行内容理解，使得特征更加能够表征小程序的功能。同时，不限定特征的形式，可以为文本、图片、统计数据等多模态特征，为小程序子服务的识别提供了丰富的数据基础，更加准确的表征小程序的具体功能，提高了小程序子服务识别的准确性，进一步方便了的小程序的推广和使用。
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公开(公告)号：CN111753206A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010602908.5
申请日：2020-06-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06
Abstract: 本说明书提供的信息推送的方法和系统，能够根据用户对多个产品的点击操作挖掘不同产品之间的相关性，并根据产品之间的相关性获取多个产品对应的特征向量，并根据产品之间的相关性向用户推送相关产品。所述方法和系统能够挖掘出不同类型的产品之间更深层次的相关关系，使得推荐的信息更全面、更准确，提升用户的体验感。同时，所述方法和系统可以根据新生产品的属性特征即时生成新产品对应的特征向量，新产品可以即时加入待推荐列表中，进一步提升了信息推送的全面性。
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公开(公告)号：CN111160995A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010251494.6
申请日：2020-04-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本说明书实施例公开了一种根据目标对象的监测结果进行决策的方法和系统。所述方法可以包括获取多个目标对象，该多个目标对象的每一个目标对象可以包括至少两个子监测项，获取至少两个子监测项的子监测结果；然后基于至少两个子监测项的子监测结果，确定目标对象的监测结果；将目标对象的监测结果提供给决策设备进行健康决策；其中，健康决策包括影响多个目标对象的搜索、筛选结果，和/或者推送目标对象的监测结果给目标对象所有者终端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113094611A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110336524.8
申请日：2021-03-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/957 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种服务处理方法、装置及计算机设备，该方案中涉及复访预测模型和文案预测模型两个模型，两个模型具有不同任务，复访预测模型用于预测用户是否会再次访问该目标服务。若所述复访预测模型的预测结果为用户不会再次访问所述目标服务，可以结束处理。若所述复访预测模型的预测结果为用户会再次访问所述目标服务，接下来可以利用所述文案预测模型预测用户偏好的提示文案；之后，在服务页面中提供更新功能，并利用用户偏好的提示文案提示用户触发该更新功能。
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公开(公告)号：CN112307371A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011162237.1
申请日：2020-10-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/958 , G06N20/00
Abstract: 本说明书提供一种小程序子服务识别方法、装置、设备及存储介质，通过获取小程序的原始特征数据，并采用计算机网络技术采集小程序使用过程中产生的操作特征数据，扩充了小程序的特征，并且，通过采集外部的操作特征数据对小程序的使用过程进行内容理解，使得特征更加能够表征小程序的功能。同时，不限定特征的形式，可以为文本、图片、统计数据等多模态特征，为小程序子服务的识别提供了丰富的数据基础，更加准确的表征小程序的具体功能，提高了小程序子服务识别的准确性，进一步方便了的小程序的推广和使用。
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公开(公告)号：CN111754126A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010603359.3
申请日：2020-06-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供的对应用进行评估的方法和系统，通过评估模型对目标应用进行评估。评估模型可以将用户主观评分值与根据点击率得到的客观评分值进行融合，得到所述样本应用的所述目标评分，并根据候选评估指标与所述目标评分的相关关系计算挑选满足预设关系的L个评估指标；以所述样本应用的L个评估指标对应的特征数据为训练数据，所述样本应用的所述目标评分为训练目标，对评估模型进行训练，得到L个评价指标对应的权重。所述方法和系统能够将主观评分值与客观评分值进行拟合，得到各个评估指标的权重，使得评估模型能够结合主观感受与客观评分对目标应用进行评估，使得评估结果更全面、更客观。
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公开(公告)号：CN111695038A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010531163.8
申请日：2020-06-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06
Abstract: 本说明书的实施例公开了一种判断不同场景中目标对象竞争力的方法和系统，所述方法包括：获取目标对象的竞争力特征，竞争力特征包含多个特征参数，多个特征参数至少包括场景特征；将竞争力特征输入训练好的竞争力计算模型，竞争力计算模型包括注意力层、特征调整层和回归层；其中：注意力层基于竞争力特征获取特征权重向量；特征调整层用于基于竞争力特征和特征权重向量，得到加权竞争力特征；回归层基于加权竞争力特征和回归参数确定目标对象的竞争力。
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公开(公告)号：CN112307371B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011162237.1
申请日：2020-10-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/958 , G06N20/00
Abstract: 本说明书提供一种小程序子服务识别方法、装置、设备及存储介质，通过获取小程序的原始特征数据，并采用计算机网络技术采集小程序使用过程中产生的操作特征数据，扩充了小程序的特征，并且，通过采集外部的操作特征数据对小程序的使用过程进行内容理解，使得特征更加能够表征小程序的功能。同时，不限定特征的形式，可以为文本、图片、统计数据等多模态特征，为小程序子服务的识别提供了丰富的数据基础，更加准确的表征小程序的具体功能，提高了小程序子服务识别的准确性，进一步方便了的小程序的推广和使用。
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