公开(公告)号：CN120069958A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510230500.2

申请日：2025-02-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 徐靖然 ,  侯晰月 ,  李英明 ,  毛雨帆 ,  金永波 ,  张亮 ,  莫林剑 ,  朱兴

IPC: G06Q30/0241 ,  G06Q30/0242 ,  G06Q30/0273

Abstract: 本申请提供了一种信息推广位的事务数据值预估方法、装置、存储介质、产品及电子设备，该方法应用于计算机技术领域，该方法包括：获取目标对象对应的目标用户特征信息，采用转化率预测模型和不确定性量化模型，基于所述目标用户特征信息获取目标预测转化率，基于所述目标预测转化率、所述目标对象对应的预估点击率和事务数据发放策略，获取所述目标对象针对信息推广位的目标事务数据输出值。

公开(公告)号：CN111369293A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010149144.9

申请日：2020-03-05

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赵科科 ,  赵星 ,  金永波

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q30/06 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例提供一种广告出价方法、装置及电子设备。所述方法包括：接收广告出价请求，所述广告出价请求中包含与用户相关联的信息；根据所述信息判断所述用户是否为目标用户，并当用户为目标用户时，获取目标用户的用户特征数据及广告特征数据；将用户特征数据输入第一机器学习模型中，得到所述目标用户的第一转化概率，第一转化概率表示自然转化概率；将用户特征数据以及广告特征数据输入第二机器学习模型中，得到所述目标用户的第二转化概率，第二转化概率表示曝光转化概率；再根据所述第一转化概率和第二转化概率计算得到第三转化概率，第三转化概率表示净转化概率，基于所述第三转化概率对广告进行出价。

公开(公告)号：CN116611499A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310536954.3

申请日：2023-05-11

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 徐琪森 ,  陈霜 ,  张亮 ,  金永波 ,  李文浩 ,  莫林剑

IPC: G06N3/092 ,  G06F18/214 ,  G06Q30/0241 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q30/0273

Abstract: 本说明书实施例披露一种训练用于自动出价的强化学习系统的方法及装置。其中强化学习系统包括环境模型和智能体，环境模型用于预测业务环境的状态分布，业务环境状态包括业务方的预算消耗和已获业务价值，智能体用于根据当前环境状态确定业务方的当前出价参数。所述方法包括：先利用多个历史样本训练环境模型，其中任意的第一历史样本包括业务环境的第一状态、第一出价参数，以及在第一状态下采用所述第一出价参数后业务环境变更为的第二状态；再利用基于环境状态空间和出价参数空间采样构建的多个状态‑出价参数对，以及将其中各个状态‑出价参数对输入训练好的环境模型而对应得到的预测状态分布，训练智能体。