公开(公告)号：CN118410140A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410462359.4

申请日：2024-04-16

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 谈志文 ,  蔡天驰 ,  宋勰睿 ,  孙涛

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338 ,  G06N20/00 ,  G06F40/166

Abstract: 本说明书实施例披露一种文本生成器的训练方法及装置。该方法包括：首先，获取训练样本集，其中任意目标训练样本的特征包括目标问题，以及根据所述目标问题检索出的目标参考文档，标签包括根据所述目标问题和目标参考文档生成的目标提纲，以及根据所述目标提纲和目标参考文档生成的目标回答；然后，利用所述训练样本集，对文本生成器进行第一训练。

公开(公告)号：CN116821496A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310780087.8

申请日：2023-06-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 钱浩 ,  谈志文 ,  张志强 ,  周俊

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/0601 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于图神经网络的推荐方法和装置，图神经网络包括多个网络层，各网络层包括注意力层和图卷积层，该方法的一具体实施方式包括：获取预先构建的关系图；通过图神经网络对关系图进行表征处理，其中在任意当前网络层中：采用注意力层，对第一物品节点及其沿元路径的邻居节点的已有表征向量进行基于注意力的聚合处理，得到第一物品节点在当前网络层的表征向量；在图卷积层，对第一用户节点和其连接的相邻物品节点的已有表征向量进行卷积处理，得到第一用户节点在当前网络层的表征向量；将最后一个网络层输出的第一用户节点和第一物品节点各自的表征向量输入预测网络，得到为第一用户推荐第一物品的推荐度预测结果。