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公开(公告)号：CN111538823A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010337359.3
申请日：2020-04-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/205 , G06F40/126 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书的一个或多个实施例公开了一种信息处理方法、模型训练方法、装置、设备及介质。信息处理方法包括：获取待应答语句；利用目标多分类模型，确定待应答语句的目标类别；其中，目标多分类模型是利用语料库中的多个样本语句及每个样本语句的类别对预定多分类模型训练得到，同一个类别的样本语句具有相同的语义；根据预定的类别与应答信息之间的对应关系，获取目标类别对应的目标应答信息。根据本说明书实施例，能够解决机器应答的速度比较慢的问题。
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公开(公告)号：CN110781174A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910978519.X
申请日：2019-10-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/215 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本公开涉及一种使用pca和特征交叉的特征工程建模的方案，包括：对特征数据进行特征相关检测；使用独热编码对特征进行编码，并对经编码的特征执行pca算法，其中在执行独热编码的过程中，还可以对所述特征进行特征交叉；通过执行共线性选择和特征重要性选择对所述特征进行筛选；以及将筛选出的特征输出用于特征工程建模。
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公开(公告)号：CN110705622A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910914896.7
申请日：2019-09-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书的一个或多个实施例公开了一种决策方法，包括：确定决策目标；根据所述决策目标建立决策所述决策目标成立的决策逻辑规则模型；获取决策所述决策目标成立的样本信息；利用所述样本信息训练所述决策逻辑规则模型，得到训练后的决策逻辑规则模型；通过所述训练后的决策逻辑规则模型对需要决策的信息进行处理，得到所述需要决策的信息的决策结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110826894A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911049132.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本说明书实施例公开了一种超参数确定方法、装置及电子设备，其基本原理是，针对业务模型中的各个超参数进行数值取样，得到预设数量的超参数数值组合，所述超参数数值组合包括业务模型中的各个超参数的取值；获取在超参数取值分别为各个所述超参数数值组合时训练得到的所述业务模型的各评价指标；从获取的所述各评价指标中选取满足指定条件的至少一个评价指标，参考所述至少一个评价指标对应的超参数数值组合进行超参数再取样，直到所述业务模型的评价指标达到预期值，直到所述业务模型的评价指标达到预期值。
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公开(公告)号：CN113837766A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111172157.9
申请日：2021-10-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提出了一种风险识别方法、装置和电子设备，其中，上述风险识别方法中，端设备利用本地的训练数据对本地模型进行一轮训练之后，将训练获得的模型参数的梯度加密之后，根据上述端设备对应的梯度比例上传给中央服务器，然后中央服务器将每个端设备上传的梯度进行聚合，使用聚合后的梯度更新模型参数，再根据第一参数，确定向每个端设备下发模型参数的参数比例，最后，按照上述参数比例，将更新后的模型参数下发给至少两个端设备，以供至少两个端设备进行本地模型的更新，从而可以保证在梯度上传的过程中，中央服务器更注意那些效果更差的模型，也可以保证全局模型的效果不会偏向过好或过差的局部模型，提升了全局模型的效果。
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公开(公告)号：CN111428160A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010202928.3
申请日：2020-03-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/954
Abstract: 本说明书实施例公开了一种业务受理方法、装置及电子设备，其核心思想是，根据询问引导策略向客户端发送询问信息，接收客户端反馈的答复信息，判断所述答复信息中是否包含业务受理文本中的至少一个信息元素。若是，则判断是否接收到构成所述业务受理文本的各信息元素；若是，则利用所述各信息元素所对应答复信息生成业务受理文本。
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公开(公告)号：CN110728442A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910936745.1
申请日：2019-09-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种资损识别方法、装置及设备，所述方法包括：利用资损案件的属性信息的相关性，从包括多个历史资损案件的历史数据中查找出属于团伙作案的案件，获得第一资损案件数据；收集网络资损案件数据，从所述网络资损案件数据中获取第二资损案件数据，其中，所述第一资损案件数据与所述第二资损案件数据满足相似度条件；利用所述第一资损案件数据与所述第二资损案件数据构建训练样本集后，通过所述训练样本集对机器学习模型进行训练，获得资损识别模型，所述资损识别模型用于对被监控对象进行资损识别。
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公开(公告)号：CN110717189A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910935293.5
申请日：2019-09-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种数据泄露识别方法、装置及设备，该方案获取样本监控对象在使用电子设备过程中产生的样本设备使用数据，获得原始数据集；通过特征工程提取所述原始数据集中数据的特征，获得训练数据集；其中，在进行特征工程中，所述原始数据集中数据的标签通过将该数据与敏感数据进行相似度匹配而确定，所述标签指示所述数据是否属于敏感数据，所述敏感数据为表征发生数据泄露的数据；利用所述训练数据集对机器学习模型进行训练，获得数据泄露识别模型，所述数据泄露识别模型用于对被监控对象进行数据泄露识别。
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