一种基于异常识别结果确定异常原因的方法和系统

    公开(公告)号:CN113835947B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202010514155.2

    申请日:2020-06-08

    Abstract: 本说明书公开了一种基于异常识别结果确定异常原因的方法和系统。该方法包括:获取至少一个与所述异常识别结果相关联的指标,每个所述指标包括多个字段,每个字段与某一预设的业务含义相关联;基于所述每个字段确定所述每个字段对所述异常识别结果的影响因素;所述影响因素包括所述每个字段的异常度和贡献度;基于所述影响因素在所述多个字段中确定至少一个字段为异常字段,基于所述异常字段确定异常原因。

    模型迁移方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113222177A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110510119.3

    申请日:2021-05-11

    Inventor: 章鹏 苏煜 阮怀玉

    Abstract: 公开一种模型迁移方法及装置,所述模型为评分卡模型,所述方法包括:基于源场景的第一训练样本、与第一训练样本数据对应的样本标签,训练得到与源场景对应的第一机器学习模型;获取目标场景的无标签的第二训练样本;其中,所述第二训练样本与所述第一训练样本的特征空间相同;基于调整所述第二训练样本的特征分布逼近所述第一训练样本的特征分布,将所述第一机器学习模型的已训练好的模型参数进行校准,得到模型参数校准后的第二机器学习模型,以完成模型迁移。

    模型迁移方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113222177B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202110510119.3

    申请日:2021-05-11

    Inventor: 章鹏 苏煜 阮怀玉

    Abstract: 公开一种模型迁移方法及装置,所述模型为评分卡模型,所述方法包括:基于源场景的第一训练样本、与第一训练样本数据对应的样本标签,训练得到与源场景对应的第一机器学习模型;获取目标场景的无标签的第二训练样本;其中,所述第二训练样本与所述第一训练样本的特征空间相同;基于调整所述第二训练样本的特征分布逼近所述第一训练样本的特征分布,将所述第一机器学习模型的已训练好的模型参数进行校准,得到模型参数校准后的第二机器学习模型,以完成模型迁移。

    确定两个实体间的关系紧密度的方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111522891A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010631578.2

    申请日:2020-07-03

    Abstract: 本说明书公开了一种确定两个实体间的关系紧密度的方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取目标实体的一度关系数据集,一度关系数据集中包含多个一度关系数据,一度关系数据为直接相关的两个实体之间的关系数据;根据所述一度关系数据集,确定以目标实体为起点的链路,得到链路集合,链路包括目标实体在内的多个实体,链路上另外的实体为目标实体直接相关或间接相关的实体;确定目标实体与链路上另外的实体的关系紧密度。

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