公开(公告)号：CN113111254B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110250663.9

申请日：2021-03-08

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 白姣姣 ,  张祺智

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例公开了一种推荐模型的训练方法、拟合方法、装置和电子设备。所述拟合方法包括：获取数据集的属性信息；将属性信息输入至推荐模型，得到推荐模型推荐的拟合参数的取值；根据拟合参数的取值，确定与所述数据集对应的能够拟合激励函数的拟合函数；所述拟合函数包括多个函数项的线性组合，用于代替激励函数构建业务模型。本说明书实施例可以确定拟合函数。所述拟合函数可以包括多个函数项的线性组合。在使用拟合函数代替激励函数构建业务模型以后，可以采用秘密分享算法对基于拟合函数构建的业务模型进行训练。

公开(公告)号：CN112966809A

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202110143226.7

申请日：2021-02-02

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 张祺智 ,  李漓春 ,  殷山 ,  白姣姣

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书的实施例提供基于隐私保护的两方数据联合处理方法、装置及系统。两个成员设备分别具有本地隐私数据，两个成员设备的本地隐私数据组成两方联合处理数据。响应于用于确定两方联合处理数据的函数sigmoid计算结果的联合处理请求，各个成员设备使用本地隐私数据在本地执行第一函数计算得到本地处理结果，第一函数包括对函数sigmoid执行三角函数拟合时的各个拟合项进行分解得到的、在各个成员设备处执行的三角函数。各个成员设备使用各自的本地处理结果执行和共享形式下的安全计算得到两方数据联合处理结果，每个成员设备具有所述两方数据联合处理结果的两方数据联合处理结果分片。

公开(公告)号：CN112966809B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202110143226.7

申请日：2021-02-02

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 张祺智 ,  李漓春 ,  殷山 ,  白姣姣

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书的实施例提供基于隐私保护的两方数据联合处理方法、装置及系统。两个成员设备分别具有本地隐私数据，两个成员设备的本地隐私数据组成两方联合处理数据。响应于用于确定两方联合处理数据的函数sigmoid计算结果的联合处理请求，各个成员设备使用本地隐私数据在本地执行第一函数计算得到本地处理结果，第一函数包括对函数sigmoid执行三角函数拟合时的各个拟合项进行分解得到的、在各个成员设备处执行的三角函数。各个成员设备使用各自的本地处理结果执行和共享形式下的安全计算得到两方数据联合处理结果，每个成员设备具有所述两方数据联合处理结果的两方数据联合处理结果分片。

公开(公告)号：CN113111254A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110250663.9

申请日：2021-03-08

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 白姣姣 ,  张祺智

IPC: G06F16/9535 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例公开了一种推荐模型的训练方法、拟合方法、装置和电子设备。所述拟合方法包括：获取数据集的属性信息；将属性信息输入至推荐模型，得到推荐模型推荐的拟合参数的取值；根据拟合参数的取值，确定与所述数据集对应的能够拟合激励函数的拟合函数；所述拟合函数包括多个函数项的线性组合，用于代替激励函数构建业务模型。本说明书实施例可以确定拟合函数。所述拟合函数可以包括多个函数项的线性组合。在使用拟合函数代替激励函数构建业务模型以后，可以采用秘密分享算法对基于拟合函数构建的业务模型进行训练。