公开(公告)号：CN118734216A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410791102.3

申请日：2024-06-18

Applicant: 浙江大学 ,  支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 谢铖 ,  施亦豪 ,  程雨夏 ,  俞晨 ,  毛小云 ,  陈文智

IPC: G06F18/2433 ,  G06F123/02

Abstract: 本说明书提供一种数据异常检测方法、装置、设备及存储介质。通过基于数据管理系统在多个数据维度上的运行数据，来生成由多个数据维度上的运行数据按照时间顺序排列的待处理数据，并获取待处理数据的重构数据，从而基于待处理数据、待处理数据的重构数据和不同的备选异常情况类型所对应的目标权重信息，确定待处理数据在不同的备选异常情况类型下的异常得分，以基于待处理数据在不同的备选异常情况类型下的异常得分和目标分数阈值，确定待处理数据的数据异常预测结果。通过为每个数据维度设置对应的权重参数以得到目标权重信息，可以实现对多个数据维度的差异化赋权，从而可以识别并削弱非关键维度噪声的影响，提高数据异常识别的准确性。

公开(公告)号：CN118885273A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411047342.9

申请日：2024-07-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 方睿 ,  龚明亮 ,  王宁 ,  江忠辉 ,  赵军平 ,  杨统凯 ,  巩嘉豪 ,  毛小云

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06F9/455

Abstract: 一种GPU算力资源的调度方法，包括：响应于在计算集群中创建的目标计算任务，确定所述目标计算任务的任务类型；如果所述目标计算任务为所述第一类计算任务，将所述目标计算任务调度至所述计算集群中的剩余算力资源满足所述目标计算任务的算力需求的第一GPU硬件进行运行；响应于搭载所述第一GPU硬件的第一计算节点上报的所述第一类计算任务将独占所述第一GPU硬件的算力资源的第一指示，将已调度至所述第一GPU硬件进行运行的所述第二类计算任务，重新调度至所述计算集群中的剩余算力资源满足所述第二类计算任务的算力需求的第二GPU硬件进行运行；所述第一类计算任务的服务等级高于所述第二类计算任务。