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公开(公告)号：CN111275106B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010062753.0
申请日：2020-01-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种对抗样本生成方法、装置及计算机设备。确定图数据样本中目标节点的关联元素，然后根据关联元素对图数据样本进行修改，将修改后的图数据样本输入到目标模型，根据目标模型输出的结果确定表征每个关联元素对于目标模型的干扰大小的干扰参数，然后选取干扰较大的目标元素对图数据进行修改，得到对抗样本。通过模型的前向计算将关联元素的扰动结果准确量化，避免了基于梯度信息计算扰动结果中的连续松弛问题及计算的扰动结果不准确的问题，通过贪心选取的策略为图结数据加入最少的扰动，以生成对抗样本。
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公开(公告)号：CN111309975A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010105695.5
申请日：2020-02-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了一种增强图模型抗攻击能力的方法和系统。所述方法包括：获取目标图数据，其包括第一点集V1以及边集E；任意生成n条边的扰动边集ΔE，其中，n条边的节点构成第二点集V2；从第二点集V2中任意选择一个修正点；从第一点集V1中任意选择若干个点构成修正点的候选目标点集V3；从候选目标点集V3中选择一个目标点，并利用选择的目标点替换修正点，以更新扰动边集ΔE得到扰动边集ΔE′；基于扰动边集ΔE′调整边集E得到调整后的目标图数据；重复从第二点集V2中选择修正点并迭代调整边集E，得到对抗图数据；基于该对抗图数据，调整图模型。其中，目标图数据可以包括个人信息，图模型可以为机器学习模型。
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公开(公告)号：CN110889493A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911174381.4
申请日：2019-11-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对关系网络添加扰动的方法和装置，在针对关系网络添加扰动时，仅考虑候选边所涉及的特征发生变化的节点，利用局部贪心算法，大大减少了计算量，提高针对关系网络添加扰动的效率。经过多次的迭代，可以以最少的代价，确定对关系网络的最大扰动，从而提高增加扰动的有效性。进一步地，利用添加扰动的关系网络，还可以生成对抗样本，增加关系网络的安全性和有效性。
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公开(公告)号：CN113283925A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110396428.2
申请日：2021-04-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本说明书实施例公开了网络实验分流方法。方案包括：获取多用户拓扑图，并确定其中的两个指定节点；根据两个指定节点与其附近节点之间的位置关系，为附近节点进行编码，得到附近编码，作为该附近节点的特征之一；从多用户拓扑图提取对应的两个拓扑子图，拓扑子图包括一个指定节点，以及该指定节点的附近节点；将拓扑子图中的各节点的特征输入图模型得到向量表示，各节点的向量表示包括指定节点的向量表示；根据两个指定节点的向量表示，以及两个指定节点之间的其他已确定关系的向量表示，预测两个指定节点之间待预测关系边成立的可能性；根据待预测关系边成立的可能性，将多个用户向不同组分流，并尝试进行对应的业务处理，获得相应的实验结果。
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公开(公告)号：CN111552649A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010421737.6
申请日：2020-05-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种分组测试方法及装置。所述方法包括：根据所确定的图分割算法以及该算法的初始参数值，将图结构划分为多个子图；根据当前的划分结果，确定参数值更新策略；循环执行以下操作，直到满足预设的循环停止条件：针对当前的划分结果，利用预设的损失函数计算当前划分结果对应的当前损失函数值；判断当前损失函数值是否满足预设的循环停止条件；如果否，则根据所确定的参数值更新策略，对当前的参数值进行更新；并且根据更新后的参数值，将所述图结构划分为多个子图；循环结束后，根据当前的划分结果，将至少两个子图对应的用户子集确定为随机测试的对象用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113283925B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110396428.2
申请日：2021-04-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本说明书实施例公开了网络实验分流方法。方案包括：获取多用户拓扑图，并确定其中的两个指定节点；根据两个指定节点与其附近节点之间的位置关系，为附近节点进行编码，得到附近编码，作为该附近节点的特征之一；从多用户拓扑图提取对应的两个拓扑子图，拓扑子图包括一个指定节点，以及该指定节点的附近节点；将拓扑子图中的各节点的特征输入图模型得到向量表示，各节点的向量表示包括指定节点的向量表示；根据两个指定节点的向量表示，以及两个指定节点之间的其他已确定关系的向量表示，预测两个指定节点之间待预测关系边成立的可能性；根据待预测关系边成立的可能性，将多个用户向不同组分流，并尝试进行对应的业务处理，获得相应的实验结果。
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公开(公告)号：CN111259931B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010021127.7
申请日：2020-01-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用户分组及活跃度确定方法。所述用户活跃度确定方法包括：分别获取多个用户的特征数据；基于用户的第一属性，将所述多个用户划分为至少一个群组；对于每个群组，利用聚类算法至少基于用户的特征数据，确定对应于每个用户的聚类簇；对于每一个聚类簇，获取该聚类簇中的用户在预设时间段内产生的交互数据以确定用户的活跃度。本说明书将多个用户划分为聚类簇，可以较为精确的确定存在交互行为的多个用户的各自的活跃度。
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公开(公告)号：CN111309614A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010097674.3
申请日：2020-02-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本说明书实施例公开了一种A/B测试方法、装置及电子设备，其技术方案实质是，确定在A/B测试中的测试版本所分配的测试用户组，从所述测试用户组采集所述测试版本在运行时产生的测试指标数据，将这些测试指标数据与测试指标数据所属用户关联的历史指标数据进行比较，根据比较结果确定所述测试版本的评估指标，以利用所述评估指标评估所述测试版本是否达到预设指标条件。
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公开(公告)号：CN111259931A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010021127.7
申请日：2020-01-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用户分组及活跃度确定方法。所述用户活跃度确定方法包括：分别获取多个用户的特征数据；基于用户的第一属性，将所述多个用户划分为至少一个群组；对于每个群组，利用聚类算法至少基于用户的特征数据，确定对应于每个用户的聚类簇；对于每一个聚类簇，获取该聚类簇中的用户在预设时间段内产生的交互数据以确定用户的活跃度。本说明书将多个用户划分为聚类簇，可以较为精确的确定存在交互行为的多个用户的各自的活跃度。
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公开(公告)号：CN111309614B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010097674.3
申请日：2020-02-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本说明书实施例公开了一种A/B测试方法、装置及电子设备，其技术方案实质是，确定在A/B测试中的测试版本所分配的测试用户组，从所述测试用户组采集所述测试版本在运行时产生的测试指标数据，将这些测试指标数据与测试指标数据所属用户关联的历史指标数据进行比较，根据比较结果确定所述测试版本的评估指标，以利用所述评估指标评估所述测试版本是否达到预设指标条件。
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