公开(公告)号：CN113222610A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110493573.2

申请日：2021-05-07

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王膂 ,  刘丹丹 ,  曾威龙 ,  李迪 ,  王彦

IPC: G06Q20/40 ,  G06F16/35 ,  G06N5/00 ,  G06N20/20

Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险识别方法和装置。根据该实施例的方法，首先依据关联关系数据生成至少一条以待识别实体为端节点的关联关系路径，构成所述待识别实体的路径集；其中，所述关联关系路径中的节点为实体，边为实体间的关联关系；然后利用预先训练得到的路径识别模型，对所述关联关系路径进行风险识别；再利用所述待识别实体的路径集中各关联关系路径的风险识别结果，确定对所述待识别实体的风险识别结果。

公开(公告)号：CN112801563A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110397972.9

申请日：2021-04-14

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李迪 ,  刘丹丹 ,  杨达明 ,  向丽 ,  沈磊 ,  李晶莹

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/02 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险评估方法和装置。根据该实施例的方法，首先获取待识别产品的N个特征的值，所述N为正整数；然后利用所述N个特征的权重和所述N个特征的值，确定所述待识别产品的动态风险评分，所述N个特征的权重是通过训练机器学习模型的方式得到的；再利用所述动态风险评分，确定所述待识别产品的风险状态。

公开(公告)号：CN112200592A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202011156055.3

申请日：2020-10-26

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王膂 ,  李迪 ,  李松达 ,  曾威龙 ,  刘丹丹 ,  钱隽夫

IPC: G06Q30/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例提供一种空壳公司识别方法、装置及设备。方法包括：构建公司的多维特征，并采用集成学习模型和深度学习模型相结合的方式进行空壳公司的识别，包括先使用集成学习模型生成多维特征的特征编码序列，再将多维特征与特征编码序列一并作为深度学习模型的输入，从而准确识别空壳公司。

公开(公告)号：CN112200592B

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202011156055.3

申请日：2020-10-26

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王膂 ,  李迪 ,  李松达 ,  曾威龙 ,  刘丹丹 ,  钱隽夫

IPC: G06Q30/018 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例提供一种空壳公司识别方法、装置及设备。方法包括：构建公司的多维特征，并采用集成学习模型和深度学习模型相结合的方式进行空壳公司的识别，包括先使用集成学习模型生成多维特征的特征编码序列，再将多维特征与特征编码序列一并作为深度学习模型的输入，从而准确识别空壳公司。

公开(公告)号：CN112801563B

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110397972.9

申请日：2021-04-14

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李迪 ,  刘丹丹 ,  杨达明 ,  向丽 ,  沈磊 ,  李晶莹

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/02 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险评估方法和装置。根据该实施例的方法，首先获取待识别产品的N个特征的值，所述N为正整数；然后利用所述N个特征的权重和所述N个特征的值，确定所述待识别产品的动态风险评分，所述N个特征的权重是通过训练机器学习模型的方式得到的；再利用所述动态风险评分，确定所述待识别产品的风险状态。

公开(公告)号：CN116777624A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310765382.6

申请日：2023-06-26

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李迪

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q40/03 ,  G06Q20/40 ,  G06Q20/08 ,  G06F18/243

Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种评估风险决策可靠性的方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：计算用于指示评估对象在指定时段内是否存在交易风险的第一风险值；以及，获取由第二评估方提供的用于指示所述评估对象在所述指定时段内是否存在交易风险的第二风险值；对所述第一风险值和所述第二风险值进行比对，以评估基于所述第一风险值对所述评估对象进行风险决策的可靠性。从而通过比较内部水位与外部水位的高低，衡量第一评估方对应的第一服务端所采用的风险量化评价方式与风险决策方式的可靠性。

公开(公告)号：CN113222610B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202110493573.2

申请日：2021-05-07

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王膂 ,  刘丹丹 ,  曾威龙 ,  李迪 ,  王彦

IPC: G06Q20/40 ,  G06F16/35 ,  G06N5/00 ,  G06N20/20

Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险识别方法和装置。根据该实施例的方法，首先依据关联关系数据生成至少一条以待识别实体为端节点的关联关系路径，构成所述待识别实体的路径集；其中，所述关联关系路径中的节点为实体，边为实体间的关联关系；然后利用预先训练得到的路径识别模型，对所述关联关系路径进行风险识别；再利用所述待识别实体的路径集中各关联关系路径的风险识别结果，确定对所述待识别实体的风险识别结果。