公开(公告)号：CN118860821A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410853179.9

申请日：2024-06-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李晨晨 ,  施林锋 ,  王旭东 ,  张东旭 ,  周春颐 ,  张晓露

IPC: G06F11/34 ,  G06F18/241 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请一个或多个实施例提供一种模型性能评测方法和装置，所述方法包括：获取包含多个模型的模型集合，以及包含至少一条评测样本的样本集合；将样本集合中的评测样本依次确定为目标评测样本，并获取在针对模型集合进行归并排序的过程中产生的第一类模型对；将第一类模型对发布至标注方，以由标注方根据将目标评测样本分别输入第一类模型对中的两个模型得到的模型输出，对第一类模型对进行标注，得到用于指示第一类模型对中的两个模型在目标评测样本上的模型性能的比较结果的标注结果；获取第一类模型对在目标评测样本上的标注结果，并根据标注结果继续完成针对模型集合的归并排序，得到模型集合中的模型在目标评测样本上的模型性能的排序结果。

公开(公告)号：CN111027676A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911194019.3

申请日：2019-11-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李晨晨 ,  阎翔 ,  乔俊龙 ,  屈超 ,  熊君武 ,  宋乐

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/02

Abstract: 本说明书实施例提供一种目标用户的选择方法和装置，其中，所述方法包括：对于待选用户群体中的每一个用户，分别执行如下处理：将所述用户的用户特征输入预先训练的策略决定网络，得到所述策略决定网络预测输出的所述目标业务操作对应的操作奖励值，所述操作奖励值用于表示对所述用户执行目标业务操作后的净提升响应预测值；根据所述待选用户群体中各个用户的所述操作奖励值，选择所述操作奖励值符合筛选条件的用户作为所述目标用户。

公开(公告)号：CN111027676B

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN201911194019.3

申请日：2019-11-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李晨晨 ,  阎翔 ,  乔俊龙 ,  屈超 ,  熊君武 ,  宋乐

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/02

Abstract: 本说明书实施例提供一种目标用户的选择方法和装置，其中，所述方法包括：对于待选用户群体中的每一个用户，分别执行如下处理：将所述用户的用户特征输入预先训练的策略决定网络，得到所述策略决定网络预测输出的所述目标业务操作对应的操作奖励值，所述操作奖励值用于表示对所述用户执行目标业务操作后的净提升响应预测值；根据所述待选用户群体中各个用户的所述操作奖励值，选择所述操作奖励值符合筛选条件的用户作为所述目标用户。