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公开(公告)号：CN111682972A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010819237.8
申请日：2020-08-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种更新业务预测模型的方法和装置，其中业务预测模型包括通过强化学习实现的智能体。方法包括：获取业务请求，根据业务请求确定环境的状态特征；将状态特征输入智能体，智能体根据第一策略参数下的策略函数，确定对应的业务响应作为当前动作。然后，向环境输出业务响应，基于环境反馈确定当前奖励。接着，根据状态特征，当前动作和当前奖励，以损失函数最小化为目标，确定更新后的第二策略参数，其中损失函数与第一目标项负相关，所述第一目标项包括，采用混合高斯模型GMM，将第二策略参数下的策略函数表示为K个高斯分布的组合的第一表达式；于是，可以用第二策略参数下的策略函数，更新智能体。
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公开(公告)号：CN112232322B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011465431.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于对象状态预测的图像生成方法及装置。在该方法中，获取多个图像帧按照时间序列形成的图像集，图像集包括在多个图像帧中位置发生移动的对象和所述对象之外的环境；将图像集输入特征提取模型，得到图像集的第一特征，其中包括对象的静态参数和环境的静态参数；从所述图像集中确定所述对象的第二特征，其中包含所述对象在图像集中的指定时刻的运动状态；将第一特征和第二特征输入状态预测模型，得到对象在指定时刻之后的至少一个目标时刻的预测运动状态；采用解码器，基于预测运动状态，生成在目标时刻的预测图像。
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公开(公告)号：CN111682972B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010819237.8
申请日：2020-08-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种更新业务预测模型的方法和装置，其中业务预测模型包括通过强化学习实现的智能体。方法包括：获取业务请求，根据业务请求确定环境的状态特征；将状态特征输入智能体，智能体根据第一策略参数下的策略函数，确定对应的业务响应作为当前动作。然后，向环境输出业务响应，基于环境反馈确定当前奖励。接着，根据状态特征，当前动作和当前奖励，以损失函数最小化为目标，确定更新后的第二策略参数，其中损失函数与第一目标项负相关，所述第一目标项包括，采用高斯混合模型GMM，将第二策略参数下的策略函数表示为K个高斯分布的组合的第一表达式；于是，可以用第二策略参数下的策略函数，更新智能体。
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公开(公告)号：CN112232322A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011465431.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于对象状态预测的图像生成方法及装置。在该方法中，获取多个图像帧按照时间序列形成的图像集，图像集包括在多个图像帧中位置发生移动的对象和所述对象之外的环境；将图像集输入特征提取模型，得到图像集的第一特征，其中包括对象的静态参数和环境的静态参数；从所述图像集中确定所述对象的第二特征，其中包含所述对象在图像集中的指定时刻的运动状态；将第一特征和第二特征输入状态预测模型，得到对象在指定时刻之后的至少一个目标时刻的预测运动状态；采用解码器，基于预测运动状态，生成在目标时刻的预测图像。
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