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公开(公告)号：CN114969293B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210612033.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取待识别的目标特征向量，所述目标特征向量由目标用户针对目标业务的交互内容确定，其中，基于所述目标特征向量还原出的内容与所述交互内容不同；基于预先训练的风险话术识别模型对所述目标特征向量进行识别处理，得到针对所述目标特征向量的识别结果，所述风险话术识别模型基于目标风险话术对应的特征向量训练得到，所述目标风险话术对应的特征向量为基于预先训练的风险话术筛选模型，对所述目标业务中存在风险的历史交互内容对应的第一特征向量进行筛选处理得到；基于所述识别结果，确定所述交互内容中是否存在风险话术，以确定触发执行所述目标业务是否存在风险。
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公开(公告)号：CN114493609A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210041220.3
申请日：2022-01-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了支付处理方法及装置，其中，一种支付处理方法包括：获取商户提交的支付请求，并根据所述支付请求中包含的支付参数创建支付订单；根据所述支付请求中支付类型标识对应的支付方式，确定对所述支付订单进行去重检测的检测支付方式；基于所述支付参数和历史订单集合中读取的所述检测支付方式对应的候选支付订单的订单参数，计算所述支付订单与所述候选支付订单的相关度；若所述相关度满足提醒条件，则向所述商户发送支付确认提醒。
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公开(公告)号：CN112308991A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011208025.2
申请日：2020-11-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 张睿
Abstract: 本说明书实施例提出了一种停车充电的计费方法、装置和电子设备，其中，上述停车充电的计费方法中，在车辆进入停车场之后，第三方支付平台获取上述车辆的入场信息，如果上述车辆使用上述停车场中设置的充电桩进行充电，则在上述车辆充电完成之后，获取上述车辆的充电信息，在上述车辆驶出上述停车场之后，获取上述车辆的出场信息，最后，第三方支付平台根据上述车辆的入场信息、上述车辆的充电信息和上述车辆的出场信息，确定上述车辆的待支付费用，获取使用上述车辆的用户的账户，从上述账户中扣除上述待支付费用。
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公开(公告)号：CN113626602B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202110955119.4
申请日：2021-08-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/353 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/232 , G06F40/253 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 说明书披露一种文本分类的方法和装置。所述方法包括：对待分类文本进行切分得到若干文本片段；针对每个文本片段，将其作为入参输入已训练的片段语义提取模型，得到文本片段对应的片段语义向量；将片段语义向量作为入参输入已训练的第一分类模型，得到文本片段的分类结果；若任一文本片段的分类结果满足预设的置信要求，则根据满足置信要求的分类结果，确定待分类文本所属的文本分类；若所有文本片段的分类结果均不满足置信要求，则将若干文本片段对应的若干片段语义向量作为入参输入已训练的文本语义提取模型，得到待分类文本对应的文本语义向量；将文本语义向量作为入参输入已训练的第二分类模型，确定待分类文本所属的文本分类。
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公开(公告)号：CN118469010A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410139966.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06F18/22
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的安全防护方法、装置及设备，该方法包括：获取用户输入到目标语言模型中的问题数据，然后，可以将该问题数据输入到文本编码器中，得到该问题数据对应的问题表征，之后，可以获取针对目标语言模型的一个或多个不同的风险标签中每个风险标签对应的标签表征，该标签表征是在每个风险标签中添加辅助信息后，通过文本编码器生成的表征，最终，可以基于该问题表征与每个风险标签对应的标签表征之间的相似度，确定该问题数据对应的风险标签，并基于该问题数据对应的风险标签执行针对目标语言模型的风险防控处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113837118B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111141052.7
申请日：2021-09-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种文本变异关系的获取方法及装置以及真实文本的获取方法及装置。首先，得到变异文本字符；将该变异文本字符转换为第一图像；对转换出的第一图像进行图像变换处理，得到第二图像；对变换处理后得到的第二图像进行OCR识别，得到第二图像对应的OCR识别字符；将所述变异文本字符与所述第二图像对应的OCR识别字符的映射关系作为文本变异关系；根据文本变异关系得到待识别的第一文本字符串对应的第二文本字符串，根据第二文本字符串得到真实文本。本说明书实施例能够更为全面地得到文本变异关系并得到具有更加真实语义的真实文本。
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公开(公告)号：CN116306869A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310240367.X
申请日：2023-03-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种训练文本分类模型的方法、文本分类方法及对应装置。主要技术方案包括：将已经训练得到的第一文本分类模型作为教师模型；利用第一分类模型中的嵌入模块、解码模块以及减少层数后的编码模块得到学生模型，且在学生模型的编码模块和解码模块之间增加了映射模块；将训练样本中的文本样本作为教师模型和学生模型的输入用以训练学生模型，利用训练得到的学生模型得到第二文本分类模型；训练的目标为：最小化教师模型的编码模块输出的第一特征表示分布与学生模型的映射模块输出的第三特征表示分布之间的差异。本说明书实施例能够在保证模型鲁棒性的基础上降低超参数的数量，从而降低因确定最优超参所带来的整体耗时和对资源的消耗。
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公开(公告)号：CN112634476B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202011208043.0
申请日：2020-11-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 张睿
Abstract: 本说明书提供一种停车数据管理方法、服务器、装置、设备及系统，将接入支付平台的多家停车场的停车查询缴费能力进行封装，获得停车插件，将停车插件提供给第三方停车服务用户如：指定的政府部门等。第三方停车服务用户即可以通过调用该停车插件，享有支付平台的停车查询缴费能力，可以不需要开发控制车辆进出、电子支付的基础能力，也不需要一个一个停车场逐个接入，实现了停车数据的统一中心化管理，节省了停车管理中心化平台的开发时间、开发成本以及大量停车场接入的时间。
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公开(公告)号：CN112634476A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011208043.0
申请日：2020-11-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 张睿
Abstract: 本说明书提供一种停车数据管理方法、服务器、装置、设备及系统，将接入支付平台的多家停车场的停车查询缴费能力进行封装，获得停车插件，将停车插件提供给第三方停车服务用户如：指定的政府部门等。第三方停车服务用户即可以通过调用该停车插件，享有支付平台的停车查询缴费能力，可以不需要开发控制车辆进出、电子支付的基础能力，也不需要一个一个停车场逐个接入，实现了停车数据的统一中心化管理，节省了停车管理中心化平台的开发时间、开发成本以及大量停车场接入的时间。
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公开(公告)号：CN113836913B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202111095354.5
申请日：2021-09-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本说明书实施例提供了一种利用检测模型检测文本中事件触发词的方法及装置，检测模型包括图神经网络，其中包括依次连接的N个神经网络层，神经网络层包括噪声过滤子层和图卷积子层，该方法包括：获取词序列中m个词分别对应的m个第一向量；基于m个词的句法依赖获取各词之间的邻接关系；将m个第一向量输入图神经网络，在任意的第t神经网络层的向量处理包括：利用噪声过滤子得到各输入向量的降噪向量，包括该输入向量与其他输入向量之间分别对应的降噪权重；根据m个输入向量、邻接关系、各输入向量的降噪向量，基于图卷积子层确定本层的m个输出向量；根据N个神经网络层中最后一层的m个输出向量，确定各个词是否为事件触发词的检测结果。
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