数据验证方法和装置
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113037479B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202110317388.8

    申请日:2021-03-25

    Inventor: 张振飞

    Abstract: 本说明书实施例提供一种数据验证方法及装置,可应用于区块链网络。应用于区块链时,第一节点将输入明文和本节点公钥进行组合,然后映射到椭圆曲线上,得到一映射点H,再利用私钥和该映射点H,生成待验证的第一随机数。此外,第一节点还基于中间随机值r,上述映射点H和椭圆曲线的基点G,生成两个辅助点,并基于这两个辅助点和中间随机值,确定第一值和第二值作为零知识证明。第一节点广播该第一随机数和零知识证明。第二节点基于该零知识证明,验证第一随机数是否为第一节点基于输入明文而生成的随机数。在验证通过的情况下,第二节点确认第一节点基于第一随机数提出的作为目标功能节点的申请请求有效。

    保护隐私的身份认证方法及装置

    公开(公告)号:CN112948795A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110189566.3

    申请日:2021-02-19

    Inventor: 张振飞

    Abstract: 本说明书实施例提供了保护隐私的身份认证方法及装置,应用于终端设备,该方法的一具体实施方式包括:获取待认证用户的明文生物特征信息;获取已存储的密文生物特征模板,其中,密文生物特征模板是采用同态加密算法,基于同态加密算法对应的公钥,对合法用户的生物特征模板进行加密得到的;采用同态加密算法对应的明文‑密文间直接计算算法,计算明文生物特征信息和密文生物特征模板之间的密文相似度;基于密文相似度,获取针对待认证用户的身份认证结果。

    多方安全计算方法和装置

    公开(公告)号:CN112926051B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202110317808.2

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种多方安全计算方法和装置。根据该实施例的方法,首先,根据数据拥有方的数量N,加入包括K个TEE节点的TEE节点集群;然后,在TEE节点中创建可信执行环境,并将进行K方安全计算的基础算法加载到可信执行环境中;接下来,在可信执行环境中获取至少一个数据分片;最后,利用K方安全计算的基础算法以及获取到的数据分片,进行K方安全计算。

    数据验证方法和装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113037479A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110317388.8

    申请日:2021-03-25

    Inventor: 张振飞

    Abstract: 本说明书实施例提供一种数据验证方法及装置,可应用于区块链网络。应用于区块链时,第一节点将输入明文和本节点公钥进行组合,然后映射到椭圆曲线上,得到一映射点H,再利用私钥和该映射点H,生成待验证的第一随机数。此外,第一节点还基于中间随机值r,上述映射点H和椭圆曲线的基点G,生成两个辅助点,并基于这两个辅助点和中间随机值,确定第一值和第二值作为零知识证明。第一节点广播该第一随机数和零知识证明。第二节点基于该零知识证明,验证第一随机数是否为第一节点基于输入明文而生成的随机数。在验证通过的情况下,第二节点确认第一节点基于第一随机数提出的作为目标功能节点的申请请求有效。

    多方安全计算方法和装置

    公开(公告)号:CN112926051A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110317808.2

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种多方安全计算方法和装置。根据该实施例的方法,首先,根据数据拥有方的数量N,加入包括K个TEE节点的TEE节点集群;然后,在TEE节点中创建可信执行环境,并将进行K方安全计算的基础算法加载到可信执行环境中;接下来,在可信执行环境中获取至少一个数据分片;最后,利用K方安全计算的基础算法以及获取到的数据分片,进行K方安全计算。

    保护隐私的身份认证方法及装置

    公开(公告)号:CN112948795B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202110189566.3

    申请日:2021-02-19

    Inventor: 张振飞

    Abstract: 本说明书实施例提供了保护隐私的身份认证方法及装置,应用于终端设备,该方法的一具体实施方式包括:获取待认证用户的明文生物特征信息;获取已存储的密文生物特征模板,其中,密文生物特征模板是采用同态加密算法,基于同态加密算法对应的公钥,对合法用户的生物特征模板进行加密得到的;采用同态加密算法对应的明文‑密文间直接计算算法,计算明文生物特征信息和密文生物特征模板之间的密文相似度;基于密文相似度,获取针对待认证用户的身份认证结果。

Patent Agency Ranking