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公开(公告)号:CN114707990A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210289732.1
申请日:2022-03-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种用户行为模式的确定方法和装置,该方法包括:获取有标签的N个用户行为序列,每个用户行为序列包括依次的多个操作行为;根据N个用户行为序列,构建行为转移关系图;行为转移关系图包括节点以及节点之间的有向边,节点对应于操作行为,有向边对应于N个用户行为序列中连续两个操作行为之间的转移关系;确定各转移关系相对于标签的信息价值;根据信息价值和转移关系图,确定在各操作行为后采取其它操作行为的Q值,Q值表示多步累积信息价值;根据Q值和转移关系图,确定从各个操作行为出发,到达各用户行为序列的最终操作行为的优化路径,其中,优化路径用于确定用户的行为模式。
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公开(公告)号:CN114581693A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210224441.4
申请日:2022-03-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/762 , G06K9/62 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书实施例提供了一种用户行为模式的区分方法和装置,该方法包括:行为序列集合确定单元获取多个用户行为序列对应的多个序列表征向量;行为序列集合确定单元构建序列关系图,其中的单个节点对应于单个用户行为序列,并且具有连接边的两个节点满足,该两个节点对应的两个用户行为序列之间的共同子序列满足第一条件,以及该两个用户行为序列对应的两个序列向量之间的相似度超过设定阈值;行为序列集合确定单元基于序列关系图,进行图聚类运算,获取若干节点类簇;根据若干节点类簇,确定对应的若干用户行为序列集合,其中,用户行为序列集合用于确定用户的行为模式。
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公开(公告)号:CN113988718A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111585663.0
申请日:2021-12-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险识别方法、装置及设备,该方法包括:获取基于目标业务的业务信息构建的二部图,然后,可以基于所述二部图中节点的聚集情况,通过二部图社区发现算法对二部图进行社区划分,得到至少一个子二部图,最后,可以基于子二部图中包含的风险节点,以及子二部图中风险节点与除风险节点之外的其它节点之间的关联关系信息,对子二部图中的其它节点存在的风险进行识别,得到子二部图中每个其它节点存在风险的程度。
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公开(公告)号:CN111368147A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010114823.2
申请日:2020-02-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书实施例提供一种图特征处理的方法和装置。根据该方法,首先根据关系数据,构建关系网络图,其中关系数据包括用户参与的交互事件记录;关系网络图包括多个用户节点,以及基于交互事件形成的有向边。然后,将该关系图分割为多个子图,其中包括用于用户分类模型训练的第一子图。对于第一子图中各个节点,获取节点的低阶特征,其中包括节点的度。然后,还对于基于第一子图得到的无向图中的各个节点,获取节点的高阶特征,其中包括多阶H指数,每阶H指数表示,满足H个邻居节点的上一阶H指数大于等于H的最大H值;其中0阶H指数为节点的度。于是,可以基于低阶特征和高阶特征,生成备选特征集,作为训练用户分类模型的备选特征。
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公开(公告)号:CN111340612B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202010117169.0
申请日:2020-02-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例涉及一种账户的风险识别方法、装置及电子设备。该方法包括:对获取的风控事件数据进行分类;针对每一类数据,构建对应的数据关系图;针对每一类所述数据关系图,使用对应的子图发现算法进行计算,得到每一类所述数据关系图对应的子关系图;采用子图聚类算法分别对每一类所述子关系图进行计算,得到风险子图,将所述风险子图作为账户的风险识别结果。根据本说明书实施例,可以适用于多应用场景中的账户风险识别。
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公开(公告)号:CN113836156A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111081583.1
申请日:2021-09-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 张屹綮
IPC: G06F16/23 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q40/02
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种有向图节点更新方法及装置,获取每个节点的源特征及目标特征,及每条边的源特征和目标特征,并针对每个节点,根据该节点邻域内节点的源特征和邻域内边的目标特征,更新该节点的目标特征;根据该节点邻域内节点的目标特征和边的源特征,更新该节点的源特征。用更新后该节点的源特征表征该节点对应的用户作为打款方的交易风险特征表征,用更新后该节点的目标特征表征该节点对应的用户作为收款方的交易风险特征表征。交易风险特征表征的更新考虑了边的特征,且将每个用户的双重身份拆分开分别进行交易风险特征表征,使得特征表征更加准确。
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公开(公告)号:CN111291816B
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202010097814.7
申请日:2020-02-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对用户分类模型进行特征处理的方法和装置。方法包括,首先获取标签数据表和第一特征表,每个第一特征表记录用户的若干项特征。针对各个第一特征表中的各项特征,计算特征IV值,并基于IV值对特征进行第一筛选操作,得到对应的第二特征表。然后,将第二特征表和其中的特征分别作为第一类节点和第二类节点,构建二部图,在该二部图中确定出,连接到所有第二类节点的最小数目的第一类节点,进而得到对应的M个第二特征表。接着,合并该M个第二特征表,得到综合特征表,并基于该综合特征表,计算特征之间的相关系数;基于相关系数,对特征进行第二筛选操作,得到多项选中特征,用于训练用户分类模型。
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公开(公告)号:CN111291816A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN202010097814.7
申请日:2020-02-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对用户分类模型进行特征处理的方法和装置。方法包括,首先获取标签数据表和第一特征表,每个第一特征表记录用户的若干项特征。针对各个第一特征表中的各项特征,计算特征IV值,并基于IV值对特征进行第一筛选操作,得到对应的第二特征表。然后,将第二特征表和其中的特征分别作为第一类节点和第二类节点,构建二部图,在该二部图中确定出,连接到所有第二类节点的最小数目的第一类节点,进而得到对应的M个第二特征表。接着,合并该M个第二特征表,得到综合特征表,并基于该综合特征表,计算特征之间的相关系数;基于相关系数,对特征进行第二筛选操作,得到多项选中特征,用于训练用户分类模型。
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公开(公告)号:CN113221168B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202110522696.4
申请日:2021-05-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/901
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于差分隐私的划分业务对象集合的方法和装置,该方法包括:获取第一无向图,其中包括多个顶点、以及多个连接顶点的边,多个顶点用于分别指示多个业务对象,边用于指示业务对象之间的关系;以多个顶点的全集作为根节点,根据预定深度,构建L+1层的树结构;将预设的第一隐私预算e1,分配至树结构中除首层以外的各个层,使得各个层分配的第一子预算与该层和首层的距离负相关,且各个层的第一子预算之和等于e1;从首层至第L层,对各个层包括的各个树节点进行节点分裂,从而形成K叉树,其中,对第i层中任意的第一节点进行节点分裂包括,至少根据i+1层的第一子预算,确定第一节点在i+1层中的子节点及其所包含的顶点;至少根据K叉树,确定多个业务对象形成的若干业务对象集合。
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公开(公告)号:CN112148767A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010952147.6
申请日:2020-09-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种团伙挖掘方法、异常团伙的识别方法、装置及电子设备。团伙挖掘方法包括:使用第一聚类算法对目标用户群体的网络关系图谱进行基于业务联系的聚类,得到第一团伙关系图谱。将第一团伙关系图谱中用户的预设业务特征数据输入神经网络模型,得到第一团伙关系图谱中用户的表达特征,神经网络模型是基于样本团伙中用户的预设业务特征数据和样本团伙的标签训练得到的,标签指示样本团伙是否被第一聚类算法聚类得到。使用第二聚类算法对网络关系图谱和/或第一团伙关系图谱进行基于表达特征相似度的聚类,得到第二团伙关系图谱。基于第一团伙关系图谱和第二团伙关系图谱,生成目标用户群体的团伙挖掘结果。
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