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公开(公告)号:CN114648345A
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202011497232.4
申请日:2020-12-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种训练表征模型及确定实体表征向量的方法,通过表征模型,在按照不同关联关系建立的关系网络构成的异构图中,将单个关系网络中各个业务实体的表达向量与其邻居节点的表达向量相融合,得到相应的各个局部表征向量,进一步地,针对单个业务实体,将其在各个关系网络中的局部表征向量融合在一起,得到全局表征向量,然后,按照全局表征向量的相似性来进行业务处理,例如确定信息推送的目标实体等。由于通过异构图及表征模型进行多模态数据的融合,从而可以提升各种业务实体(如户外广告业务场景中涉及的用户、商户和户外广告牌)的特征表示的准确性,进而可以提升相关业务处理效果。
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公开(公告)号:CN114648345B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202011497232.4
申请日:2020-12-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本说明书实施例提供一种训练表征模型及确定实体表征向量的方法,通过表征模型,在按照不同关联关系建立的关系网络构成的异构图中,将单个关系网络中各个业务实体的表达向量与其邻居节点的表达向量相融合,得到相应的各个局部表征向量,进一步地,针对单个业务实体,将其在各个关系网络中的局部表征向量融合在一起,得到全局表征向量,然后,按照全局表征向量的相似性来进行业务处理,例如确定信息推送的目标实体等。由于通过异构图及表征模型进行多模态数据的融合,从而可以提升各种业务实体(如户外广告业务场景中涉及的用户、商户和户外广告牌)的特征表示的准确性,进而可以提升相关业务处理效果。
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