公开(公告)号：CN111428757B

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202010146141.X

申请日：2020-03-05

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 顾喆旭 ,  齐翔 ,  吴新琪 ,  周荣旺 ,  楼景华 ,  周斌

IPC: G06K9/62

Abstract: 本说明书实施例公开了模型训练方法、异常数据检测方法、装置和电子设备的实施例。所述方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括无标签样本集和有标签样本集，所述无标签样本集包括多个第一样本，所述有标签样本集包括多个第二样本和类型标签；根据所述无标签样本集，对第一模型进行训练，所述第一模型包括特征提取子模型；根据所述有标签样本集和所述特征提取子模型的训练结果，对第二模型进行训练，所述第二模型包括所述特征提取子模型和异常数据检测子模型，所述异常数据检测子模型用于根据所述特征提取子模型的输出检测异常数据。本说明书实施例可以提高第二模型的训练效果。

公开(公告)号：CN111428757A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010146141.X

申请日：2020-03-05

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 顾喆旭 ,  齐翔 ,  吴新琪 ,  周荣旺 ,  楼景华 ,  周斌

IPC: G06K9/62

Abstract: 本说明书实施例公开了模型训练方法、异常数据检测方法、装置和电子设备的实施例。所述方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括无标签样本集和有标签样本集，所述无标签样本集包括多个第一样本，所述有标签样本集包括多个第二样本和类型标签；根据所述无标签样本集，对第一模型进行训练，所述第一模型包括特征提取子模型；根据所述有标签样本集和所述特征提取子模型的训练结果，对第二模型进行训练，所述第二模型包括所述特征提取子模型和异常数据检测子模型，所述异常数据检测子模型用于根据所述特征提取子模型的输出检测异常数据。本说明书实施例可以提高第二模型的训练效果。