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公开(公告)号:CN111611478A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010374757.2
申请日:2020-05-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/02
Abstract: 本说明书实施例提出了一种信息推荐方法、装置和电子设备,其中,上述信息推荐方法中,采集业务数据之后,根据上述业务数据,提取用户特征,并根据上述用户特征生成用户画像,然后根据上述业务数据和上述用户画像,获取确定目标区域的业务健康度所需的业务指标;根据上述业务指标,利用预先训练的健康度模型确定目标区域的业务健康度;如果目标区域的业务健康度小于预定阈值,则获取异常指标,对上述异常指标进行归因分析,生成目标人群,从而可以实现根据目标区域的业务健康度,确定目标人群,进而可以根据上述目标人群中每个用户的历史行为,确定每个用户的用户偏好,根据用户偏好,进行信息推荐。
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公开(公告)号:CN111611478B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010374757.2
申请日:2020-05-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0201 , G06Q30/0204 , G06Q30/0251
Abstract: 本说明书实施例提出了一种信息推荐方法、装置和电子设备,其中,上述信息推荐方法中,采集业务数据之后,根据上述业务数据,提取用户特征,并根据上述用户特征生成用户画像,然后根据上述业务数据和上述用户画像,获取确定目标区域的业务健康度所需的业务指标;根据上述业务指标,利用预先训练的健康度模型确定目标区域的业务健康度;如果目标区域的业务健康度小于预定阈值,则获取异常指标,对上述异常指标进行归因分析,生成目标人群,从而可以实现根据目标区域的业务健康度,确定目标人群,进而可以根据上述目标人群中每个用户的历史行为,确定每个用户的用户偏好,根据用户偏好,进行信息推荐。
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公开(公告)号:CN117608882A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311276419.5
申请日:2023-09-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险识别方法及系统。该方法包括:基于白皮书中的高可用指标,对采集的应用和业务的相关数据进行高可用指标提取;依据白皮书中的指标风险标准,检测得到异常指标,对应用和/或业务的风险贡献大的异常指标进行风险治理。其中,白皮书配置有归属不同应用和业务下的高可用指标、指标风险标准、风险等级。该系统基于上述方法实现。
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