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公开(公告)号：CN110688610B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910924018.3
申请日：2019-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F17/10 , G06F17/15 , G06F16/901
Abstract: 本申请提出了一种图数据的权重计算方法、装置和电子设备，其中，上述图数据的权重计算方法包括：获取当前单位时长之前预定数量的单位时长内的边数据，并获取当前单位时长内新增的边数据；对预先设定的聚合函数进行解析，获得聚合函数中的计算算子和运算关系；如果聚合函数中的计算算子为增量计算算子，则根据增量计算算子计算当前单位时长内新增的边数据的新增权重计算参数；利用新增权重计算参数对历史权重计算参数进行更新，获得更新后的权重计算参数；根据聚合函数中的运算关系对更新后的权重计算参数进行计算，获得边数据的权重。本申请可以实现通过增量计算的方式计算图数据中边的权重，提高权重的计算效率，进而提高社区划分效果。
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公开(公告)号：CN110991552B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201911288850.5
申请日：2019-12-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于联邦学习构建孤立森林模型的方法和装置，所述方法包括：获取与第一节点对应的多个样本标识，多个样本标识与多个样本分别对应，每个样本包括m个特征的特征值；从m个特征标识中随机选择一个特征标识；在所述选择的特征标识为第一特征标识的情况中，基于本地存储第一特征标识与第一数据方的对应关系，将第一节点的标识、多个样本标识和第一特征标识发送给第一数据方；记录第一节点与第一数据方的对应关系；从第一数据方接收与第一节点的两个子节点分别对应的信息，从而在保护各数据方私有数据的同时构建孤立森林模型以用于进行业务处理。
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公开(公告)号：CN110889640A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911226784.9
申请日：2019-12-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 叶捷明
Abstract: 本说明书实施例提供一种防止个人数据泄露的风险评估方法、终端及网络中心，方法包括：第一终端从第二终端接收交易请求消息，交易请求消息携带第一用户标识，第一用户标识为用户初始标识经过加密后得到的；第一终端向网络中心发送获取请求消息，获取请求消息携带第一用户标识；第一终端从网络中心接收第一用户标识对应的第一风险评分，第一风险评分为第二终端根据第一用户标识对应的个人数据，利用网络中心发布的第一风险模型得到的风险评分，该风险评分上报给了网络中心；第一终端根据第一风险评分，评估交易请求消息所请求的第一交易是否具有风险。能够在风险评估时防止个人数据泄露，并保证风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN110852444A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910961560.6
申请日：2019-10-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 叶捷明
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种用于确定机器学习模型的衍生变量的方法及装置，在该方法中，在针对机器学习模型的基础变量集中确定各个基础变量的可转移变量集，进而根据基础变量和对应的多个可转移变量生成机器学习模型的多个候选衍生变量，从而基于变量转移奖赏从多个候选衍生变量中确定机器学习模型的目标衍生变量。
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公开(公告)号：CN110851541B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201911046463.0
申请日：2019-10-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种用于基于关系图生成风险特征的方法及装置。在该方法中，在获取事件级数据后，执行以下循环过程，直至满足指定循环结束条件：按照构图模板和当前边参数来将事件级数据构建成关系图，对关系图进行特征生成处理以生成当前风险特征，输出满足指定特征效能条件的风险特征。其中，在不满足指定循环结束条件时对当前边参数进行参数调整处理，调整后的边参数被确定为下一循环中的当前边参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113065610A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110462961.4
申请日：2019-12-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于联邦学习构建孤立森林模型的方法和装置，所述方法包括：获取与第一节点对应的多个样本标识，多个样本标识与多个样本分别对应，每个样本包括m个特征的特征值；从m个特征标识中选择第一特征标识；基于第一特征标识与第一数据方的对应关系，将第一节点的标识、多个样本标识和第一特征标识发送给第一数据方；记录第一节点与第一数据方的对应关系；从第一数据方接收与第一节点的两个子节点分别对应的信息。
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公开(公告)号：CN110991552A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911288850.5
申请日：2019-12-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于联邦学习构建孤立森林模型的方法和装置，所述方法包括：获取与第一节点对应的多个样本标识，多个样本标识与多个样本分别对应，每个样本包括m个特征的特征值；从m个特征标识中随机选择一个特征标识；在所述选择的特征标识为第一特征标识的情况中，基于本地存储第一特征标识与第一数据方的对应关系，将第一节点的标识、多个样本标识和第一特征标识发送给第一数据方；记录第一节点与第一数据方的对应关系；从第一数据方接收与第一节点的两个子节点分别对应的信息，从而在保护各数据方私有数据的同时构建孤立森林模型以用于进行业务处理。
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公开(公告)号：CN110851541A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911046463.0
申请日：2019-10-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种用于基于关系图生成风险特征的方法及装置。在该方法中，在获取事件级数据后，执行以下循环过程，直至满足指定循环结束条件：按照构图模板和当前边参数来将事件级数据构建成关系图，对关系图进行特征生成处理以生成当前风险特征，输出满足指定特征效能条件的风险特征。其中，在不满足指定循环结束条件时对当前边参数进行参数调整处理，调整后的边参数被确定为下一循环中的当前边参数。
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公开(公告)号：CN110688610A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910924018.3
申请日：2019-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F17/10 , G06F17/15 , G06F16/901
Abstract: 本申请提出了一种图数据的权重计算方法、装置和电子设备，其中，上述图数据的权重计算方法包括：获取当前单位时长之前预定数量的单位时长内的边数据，并获取当前单位时长内新增的边数据；对预先设定的聚合函数进行解析，获得聚合函数中的计算算子和运算关系；如果聚合函数中的计算算子为增量计算算子，则根据增量计算算子计算当前单位时长内新增的边数据的新增权重计算参数；利用新增权重计算参数对历史权重计算参数进行更新，获得更新后的权重计算参数；根据聚合函数中的运算关系对更新后的权重计算参数进行计算，获得边数据的权重。本申请可以实现通过增量计算的方式计算图数据中边的权重，提高权重的计算效率，进而提高社区划分效果。
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公开(公告)号：CN111177876B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911388961.3
申请日：2019-12-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 叶捷明
Abstract: 本说明书实施例提供一种社区发现方法、装置及电子设备。所述方法包括：通过获取第一历史数据之后所产生的增量数据，并确定所述增量数据所对应的边数据，所述边数据中包含多个第二节点数据；根据所述第二节点数据对原始图数据中的节点数据进行标记，并将标记后的第一节点数据从原始图数据中提取出来；根据提取出第一节点数据后的原始图数据中各节点的社区归属关系，以及第一节点数据和第二节点数据各自对应的节点的社区归属关系，利用预设的社区发现算法执行社区发现操作，以便重新确定所述节点的社区归属关系，从而实现社区发现。
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