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发明公开
风险评估模型的训练方法及装置审中-实审

公开(公告)号：CN119904237A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411972370.1

申请日：2024-12-30

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 刘子弋 , 秦小波

IPC: G06Q20/40 , G06F18/214 , G06F18/243

Abstract: 本说明书实施例提供一种风险评估模型的训练方法及装置，包括：获取目标样本集，其中包括对应于风险用户的若干正例样本和对应于正常用户的若干负例样本。利用风险评估模型分别处理各正例样本和各负例样本，得到各正例样本和各负例样本各自的预测风险分。对于任意的目标正例样本，基于该目标正例样本和各负例样本各自的预测风险分，以及该目标正例样本分别与各负例样本之间的各间隔参数，获取该目标正例样本与各负例样本之间的目标分数距离。根据各正例样本和各负例样本各自的预测风险分及其风险标签，以及各正例样本对应的各分数距离，调整风险评估模型的参数。

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