公开(公告)号：CN116090675A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310371117.X

申请日：2023-04-10

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 赵军 ,  龚琴 ,  李杨 ,  王云飞 ,  周立兮 ,  杨睿 ,  唐小利 ,  石磊

IPC: G06Q10/04 ,  B60L53/60 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/084 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明公开了基于区块链与神经网络联合的短时充电调度方法，包括：搭建分布式数据通信模型；获取数组电动车充电的原始数据，搭建BP神经网络模型；利用BP神经网络模型进行训练获得第一预测调度模型；预设调度功率阈值；利用分布式数据通信模型采集当前的任一充电桩的充电数据；更新第一预测调度模型，得到第二预测调度模型；闲置充电桩接入判断，并更新第二预测调度模型，并进行分布式存储更新后的第二预测调度模型；若第二预测调度模型输出的充电调度数据中对应的功率数据等于或大于调度功率阈值，则持续采集任一充电桩的充电数据。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、调度可靠等优点，在充电调度技术领域具有很高的实用价值和推广价值。

公开(公告)号：CN116090675B

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310371117.X

申请日：2023-04-10

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 赵军 ,  龚琴 ,  李杨 ,  王云飞 ,  周立兮 ,  杨睿 ,  唐小利 ,  石磊

IPC: G06Q10/04 ,  B60L53/60 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/084 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明公开了基于区块链与神经网络联合的短时充电调度方法，包括：搭建分布式数据通信模型；获取数组电动车充电的原始数据，搭建BP神经网络模型；利用BP神经网络模型进行训练获得第一预测调度模型；预设调度功率阈值；利用分布式数据通信模型采集当前的任一充电桩的充电数据；更新第一预测调度模型，得到第二预测调度模型；闲置充电桩接入判断，并更新第二预测调度模型，并进行分布式存储更新后的第二预测调度模型；若第二预测调度模型输出的充电调度数据中对应的功率数据等于或大于调度功率阈值，则持续采集任一充电桩的充电数据。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、调度可靠等优点，在充电调度技术领域具有很高的实用价值和推广价值。