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公开(公告)号：CN111161588B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010036098.1
申请日：2020-01-14
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种网络化沉浸式驾驶系统运营平台，包括：驾驶云平台、若干智能终端、若干网络化沉浸式驾驶系统和若干一体化隔音间；每个一体化隔音间中安装一个或多个网络化沉浸式驾驶系统，每个网络化沉浸式驾驶系统和智能终端均通过网络连接至驾驶云平台；所述网络化沉浸式驾驶系统用于模拟驾驶训练，所述驾驶云平台上运行有运营管理软件，所述智能终端运行有跨平台APP；所述运营管理软件、跨平台APP和网络化沉浸式驾驶系统通过网络进行数据交互，实现网络化沉浸式驾驶系统的预约、支付、使用和管理。本发明有利于随时随地就近利用碎片时间学车，节约了学员时间，大大降低了培训成本和培训时的排放。
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公开(公告)号：CN112444774A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011153036.5
申请日：2020-10-26
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种射频无源TDOA定位系统数据块选择传输方法：测站从射频接收机输出的IQ数据流中提取定时数据块并缓存到队列中；测站使用基于载噪比和过0点数质量指标评估定时数据块质量，向中心站报告每个定时数据块的时间戳和质量指标；中心站接收测站报告并缓存到队列中，根据时间戳和质量参数从报告队列中选择候选数据块，通知测站上传指定时间数据块；测站收到中心站命令，从缓存定时数据块队列中搜索指定时间的数据块并上传到中心站；中心站接收测站上传的定时数据块并缓存到定时数据块队列，作为TDOA估计算法的输入数据。用于解决突发和带宽时变信号数据块优选问题，同时解决网络带宽与采样率之间的矛盾问题。
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公开(公告)号：CN111161588A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010036098.1
申请日：2020-01-14
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种网络化沉浸式驾驶系统运营平台，包括：驾驶云平台、若干智能终端、若干网络化沉浸式驾驶系统和若干一体化隔音间；每个一体化隔音间中安装一个或多个网络化沉浸式驾驶系统，每个网络化沉浸式驾驶系统和智能终端均通过网络连接至驾驶云平台；所述网络化沉浸式驾驶系统用于模拟驾驶训练，所述驾驶云平台上运行有运营管理软件，所述智能终端运行有跨平台APP；所述运营管理软件、跨平台APP和网络化沉浸式驾驶系统通过网络进行数据交互，实现网络化沉浸式驾驶系统的预约、支付、使用和管理。本发明有利于随时随地就近利用碎片时间学车，节约了学员时间，大大降低了培训成本和培训时的排放。
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公开(公告)号：CN108631893B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201710159425.0
申请日：2017-03-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04B17/345
Abstract: 本发明提供了一种GMSK信道干扰检测方法。本发明针对GMSK信道中的同频和邻频干扰检测问题，提出利用GMSK调制特有的瞬时频率直方图分布特征，通过学习和训练获得特征计算区间以及特征阈值，并建立基于特征参数的干扰分类器。在实际工作中，由干扰分类器对信号瞬时频率直方图特征参数和阈值进行分类判定，检测信道是否存在干扰。本发明对GMSK信道中频谱特征和时域幅度特征不明显的干扰有较高的检测概率，还具备计算复杂度和实现代价低的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109601212A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910019333.1
申请日：2019-01-09
Applicant: 四川万智沃达科技有限公司 , 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的天气影响作业方法、无人机及计算机可读存储介质。无人机的飞行翼包括旋翼和固定翼；飞行翼的动力机构采用油电混动发电供电或油机发电供电，飞行翼的控制系统与机载控制系统相连；包括机载温度传感器，与机载控制系统相连；还包括与机载控制系统相连的催化剂释放装置。控制无人机飞行到设置的作业区域和高度，根据机载温度传感器测量的云层温度，自动调整飞行的高度，直至飞行高度的云层温度在设置的阈值范围内，再进行催化剂释放。与现有技术相比，本发明技术方案提高了天气作业效率，实现了在最佳高度和最佳位置对催化剂的有效催化，提高了散播效率。
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公开(公告)号：CN119851047A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510322354.6
申请日：2025-03-19
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/00 , G06N10/60
Abstract: 本发明涉及医学影像分类技术领域，具体涉及一种基于机器学习的医学影像自动分类方法及系统，采集医学影像数据，并增强医学影像数据数量；对增强后的医学影像数据进行降维处理；对降维后的特征进行分类，获得医学影像数据类别。数据扩充使用基于量子干涉的生成对抗网络，通过多维度上的调制和控制来模拟真实医学影像的复杂模式和纹理，增加医学影像数据的数量和多样性，同时维持影像的细节质量。自适应调整降维强度，优化信息的保存。分类器使用基于动态惩罚项的分数阶神经网络，结合动态惩罚项和门控向量正则化技术，优化分类精度和模型的泛化能力。解决了现有技术的不足。
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公开(公告)号：CN112699777A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011585710.7
申请日：2020-12-29
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的盲信号调制类型识别方法，其使用三个不同采样率计算出的相位差分直方图和一个幅度直方图作为信号特征参数，通过卷积神经网络分类器对信号特征参数进行分类，从而获得信号调制类型，由于相位差分直方图的纹理对频偏和不准确带宽不敏感，使得本方法对频偏和不精确带宽具有强壮的免疫力，适用于复杂电磁环境中的盲信号调制类型识别。
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公开(公告)号：CN112305498A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011237117.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种异构TDOA定位系统，其将各测站采样率变换为一致采样率，通过测量任务获取异构测站间的采样时间戳校准值，通过设备在回路的仿真定位进一步获取补充时间戳校准值并验证定位精度，在实际定位任务中，通过采样时间戳校准值和补充采样时间戳校准值修正异构测站间的时间戳偏移，使得由不同类型测站组成的异构TDOA定位系统可协同定位射频信号源位置，系统由中心站任务控制、测站命令接收、测站信号采样接收、采样率变换和时延调整、服务器TDOA计算、服务器定位解算及中心站显示等模块组成。
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