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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118191781B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410598635.X
申请日：2024-05-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于雷达图像空间映射的冰雹自动识别方法，属于涉及自然灾害防御中的气象灾害预警领域。包括获取雷达基本反射率图；利用不同颜色代表的强度值对雷达回波进行等级划分，并检测雷达中心坐标；将雷达回波信息进行空间映射，在新雷达图像空间中为雷达回波强度建立字典；展开该字典后，将原雷达强回波区域对应的V形缺口和TBSS特征，变换为新雷达图像空间强回波后的标准矩形和三角形；由是否存在强回波后的标准矩形或三角形，判断雷达强回波区域是否存在V形缺口和TBSS；若存在，则在原雷达图像中标识，并计算冰雹出现的位置。本发明为冰雹的监测和预警的自动化，消除预报员持续性高强度分析压力提供一种快速和准确的方法。
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公开(公告)号：CN116933014B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311184826.3
申请日：2023-09-14
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种干型昆明准静止锋的自动识别方法，属于气象防灾减灾技术领域，该方法包括：读取资料数据；利用差分计算各点从地面到650hPa其间各层的温度递减率，得到最大逆温趋势值；根据最大逆温趋势值，获取初选逆温分布；消除夜间晴空辐射逆温只保留锋区逆温，并进行01化处理；寻找逆温与非逆温的交界；剔除异常待选锋点，得到锋面节点；剔除中小尺度系统；对锋面节点的经度数据进行一维高斯滤波处理，并连接滤波后的锋面节点，得到昆明准静止锋。本发明解决了目前在业务工作中，昆明准静止锋的识别分析依然靠人工的手工操作，依赖于人的主观判断，分析效率低，且容易发生误判的问题。(56)对比文件Zhao, Di等.Objective detection of theKunming quasi-stationary front.《THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY》.2019,第138卷(第03期),1405-1418.
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公开(公告)号：CN116933014A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311184826.3
申请日：2023-09-14
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种干型昆明准静止锋的自动识别方法，属于气象防灾减灾技术领域，该方法包括：读取资料数据；利用差分计算各点从地面到650hPa其间各层的温度递减率，得到最大逆温趋势值；根据最大逆温趋势值，获取初选逆温分布；消除夜间晴空辐射逆温只保留锋区逆温，并进行01化处理；寻找逆温与非逆温的交界；剔除异常待选锋点，得到锋面节点；剔除中小尺度系统；对锋面节点的经度数据进行一维高斯滤波处理，并连接滤波后的锋面节点，得到昆明准静止锋。本发明解决了目前在业务工作中，昆明准静止锋的识别分析依然靠人工的手工操作，依赖于人的主观判断，分析效率低，且容易发生误判的问题。
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公开(公告)号：CN118191781A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410598635.X
申请日：2024-05-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于雷达图像空间映射的冰雹自动识别方法，属于涉及自然灾害防御中的气象灾害预警领域。包括获取雷达基本反射率图；利用不同颜色代表的强度值对雷达回波进行等级划分，并检测雷达中心坐标；将雷达回波信息进行空间映射，在新雷达图像空间中为雷达回波强度建立字典；展开该字典后，将原雷达强回波区域对应的V形缺口和TBSS特征，变换为新雷达图像空间强回波后的标准矩形和三角形；由是否存在强回波后的标准矩形或三角形，判断雷达强回波区域是否存在V形缺口和TBSS；若存在，则在原雷达图像中标识，并计算冰雹出现的位置。本发明为冰雹的监测和预警的自动化，消除预报员持续性高强度分析压力提供一种快速和准确的方法。
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公开(公告)号：CN119148257A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411418399.5
申请日：2024-10-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种通过波动截断预报横槽转竖型强寒潮的自动方法，属于大范围强烈气象灾害预报预测决策信息管理领域，包括读取预报业务中500hPa关键区内位势高度数据，将屏幕坐标转换为笛卡尔坐标；分析位势高度场等高线；经过截断反复拆分波动，提取截断点；利用矢量叉乘条件从截断点集中选取槽线备选节点；按照槽线向西、向南、趋于直线的总体原则，筛选槽线备选节点并组织构建槽线；检测槽线拟合线的斜率以找到横槽，发现横槽后计算其南北方向的延伸距离，并与下一个时刻的南北延伸距离比较，若其增长量超过预设阈值，判定开始横槽转竖，将发生强寒潮。本发明针对影响范围最广、致灾最为严重的横槽转竖类寒潮，通过技术创新，实现预报的自动化。
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