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公开(公告)号：CN111239852B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010032949.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明提供了一种利用风场数据自动识别高空横槽的方法，读取风场格点数据；选择分析点：取某一格点为分析点，其相邻的西南、正南以及东南的格点分别设为第一辅助分析点、第二辅助分析点以及第三辅助分析点；根据确定的分析点的三种情况进行分析，得到节点；设置阈值，遍历所有节点，根据所述阈值判定并标记为槽点；对比相邻槽点的位势高度；依次连接所述保留的槽点，从而完成横槽的自动识别。本发明解决了现有气象业务中的横槽分析依然通过人机交互的方式，由预报人员根据自身经验进行手工操作，存在一系列相关弊端的问题。本发明实现了在高空水平风场中自动分析横槽，为实现自动化分析预报打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN109239809B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810868025.1
申请日：2018-08-02
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于弦切法的天气槽脊线提取方法，其包括以下步骤：S1、根据气象的格点数据计算等值线；S2、判断每条等值线是否为闭合等值线，若是则进入步骤S3，否则进入步骤S4；S3、获取该闭合等值线上的脊点和槽点并进入步骤S6；S4、获取每条非闭合等值线上的弦切点；S5、从非闭合等值线上的弦切点中选取脊点或槽点；S6、根据槽线连接规则和脊线连接规则分别将槽点和脊点连接为槽线和脊线，完成天气槽脊线的提取。本发明合理采用数据源，根据气象的格点数据计算等值线，并自动从等值线中提取出槽脊线，有效提高槽脊线的提取效率，便于相关人员分析天气形势和天气系统，进行天气预报。
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公开(公告)号：CN111147685A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911352201.7
申请日：2019-12-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于随机序列的多重图像加密方法、系统、智能终端，通过选取图像中的序列A与相同位数的随机序列B进行异或得到新的序列B1；由随机序列本身异或产生的序列值对B1进行异或得到序列C；将随机序列B与序列C进行拼接，得到新的序列。本发明使用随机序列进行图像的多重加密，该加密方法所产生的共享份尺寸小于传统方法的使用基矩阵的视觉密码，便于信息的隐藏和传输；且该方法进行图像恢复较为简单，仅需要异或操作，不需要占用过多的计算机资源；多重加密操作使得图像信息更为安全。
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公开(公告)号：CN110598075A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910776477.1
申请日：2019-08-21
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/35 , G06F16/9535
Abstract: 本发明属于媒体内容安全监测技术领域，公开了一种基于人工智能的互联网媒体内容安全监测系统及方法，包括基础设施模块、数据处理模块、媒体数据中心、内容分析模块、应用服务模块、人机交互模块以及运维管理模块。本发明能够对互联网媒体中的文本、声音、图像及视频内容进行监测、发现并追踪不良信息，同时能够根据用户的需求，对特定媒体内容进行挖掘、分析，为用户提供相关内容的数据分析预警报告，提升管理决策的及时性、有效性和科学性，为相关行业的监管提供科技支撑手段。本发明主要部署在并行计算服务器上，单服务器每天处理图像约180万张，每天处理视频时长达到800小时，同时，平台可进行多台服务器的分布式计算。
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公开(公告)号：CN110196448A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910427631.4
申请日：2019-05-21
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国科学院光电技术研究所
IPC: G01V1/00
Abstract: 本发明提供一种滑坡次声信号识别方法，包括以下步骤：采集多种不同类型的来自滑坡体的土壤，获取滑坡次声信号；通过野外现场采集环境干扰次声信号；分别分析所述滑坡次声信号和干扰次声信号在时、频域上的相关特征以及特征差异，提炼出一系列具有表征性的关键特征；根据所述关键特征，结合KNN分类算法，建立滑坡次声信号智能识别模型，对监测到的信号进行判别。本发明能够排除环境噪声干扰，实现滑坡次声信号的准确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110082819A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910428187.8
申请日：2019-05-21
IPC: G01V1/00
Abstract: 本发明提供一种滑坡次声信号源定位方法，包括以下步骤：在监测区域内布置若干个次声监测设备，并确定其两两之间的距离；实时接收所述次声监测设备监测到的信号；当判断监测区出现滑坡体破裂时产生的次声信号时，进行滑坡体灾变位置定位。本发明能够实现滑坡体灾变位置的准确定位；能够进行实时现场监测与定位；能够为滑坡次声监测预警提供更加可靠的依据。
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公开(公告)号：CN106254033B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610640565.5
申请日：2016-08-07
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于计算机信息存储技术领域，具体是一种用于任意多节点的阵列式存储系统的编码容错方法。本方法针对的错误类型为节点错误，即一旦某节点出现任意错误就认为该节点的数据全部不再可靠或全部丢失，该方法适用于任意多节点的阵列式存储，不仅能够提高存储系统的可靠性，适于公司或机构等数据量大且对数据稳定性要求高的情况，能够广泛的应用于服务器系统中。
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公开(公告)号：CN111539870B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010115336.8
申请日：2020-02-25
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纠删码的新媒体图像的篡改恢复方法及装置，其方法包括：在对N*M纠删码进行编码时，确定用于编造跳跃纠删码的跳跃间隔个数参数J和每行的编码循环起始点参数T；根据所述J和所述T，对所述N*M纠删码中的新媒体图像数据块进行编码处理，得到包含所述纠删码阵列中每行跳跃校验块的N*(M+1)跳跃纠删码；在对所述N*(M+1)跳跃纠删码进行篡改恢复时，利用所述跳跃校验块恢复出所述N*(M+1)跳跃纠删码中被篡改的新媒体图像数据块。
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公开(公告)号：CN111147685B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201911352201.7
申请日：2019-12-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于随机序列的多重图像加密方法、系统、智能终端，通过选取图像中的序列A与相同位数的随机序列B进行异或得到新的序列B1；由随机序列本身异或产生的序列值对B1进行异或得到序列C；将随机序列B与序列C进行拼接，得到新的序列。本发明使用随机序列进行图像的多重加密，该加密方法所产生的共享份尺寸小于传统方法的使用基矩阵的视觉密码，便于信息的隐藏和传输；且该方法进行图像恢复较为简单，仅需要异或操作，不需要占用过多的计算机资源；多重加密操作使得图像信息更为安全。
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公开(公告)号：CN113258938B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110617552.7
申请日：2021-06-03
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种单节点故障快速修复纠删码的构造方法，包括：分别在横向方向和垂直(纵向)方向进行编码，首先进行横向方向上进行编码，生成横向局部校验和全局校验，保证编码的容错能力；在垂直方向上进行异或编码得到校验，使编码具有单节点快速修复能力。当分组内出现单个失效块时，通过垂直方向的异或校验进行修复，可减少修复带宽；当分组内出现多个块失效时，通过横向校验恢复，保持较高的容错能力。
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