公开(公告)号：CN119992427A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510466985.5

申请日：2025-04-15

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 刘敦龙 ,  何魏 ,  桑学佳 ,  张少杰 ,  吴倩 ,  陈乔 ,  杨强

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开泥石流视频识别模型样本集与模型构建方法、边缘监测系统。针对现有技术计算开销大、依赖硬件性能的缺陷，本发明提供泥石流边缘监测方案。泥石流视频识别模型的样本集构建方法生成的样本采用灰度图表征监控视频的帧图像信息，样本数据兼顾包含灾害动态、去除环境干扰、简化图像特征表达三项目标，同时满足识别模型训练达标与适配边缘设备性能。泥石流视频识别模型构建方法提供改进的Tiny Darknet模型用于训练。泥石流边缘监测系统是低成本且运行稳定、性能优秀的自动监测预警系统，显著降低智能监测对通信网络的依赖，使灾情监测预警可以完全前移至野外监测位原址，有利于实现野外多点布控，增强系统性监测预警。