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公开(公告)号：CN119851047A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510322354.6
申请日：2025-03-19
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/00 , G06N10/60
Abstract: 本发明涉及医学影像分类技术领域，具体涉及一种基于机器学习的医学影像自动分类方法及系统，采集医学影像数据，并增强医学影像数据数量；对增强后的医学影像数据进行降维处理；对降维后的特征进行分类，获得医学影像数据类别。数据扩充使用基于量子干涉的生成对抗网络，通过多维度上的调制和控制来模拟真实医学影像的复杂模式和纹理，增加医学影像数据的数量和多样性，同时维持影像的细节质量。自适应调整降维强度，优化信息的保存。分类器使用基于动态惩罚项的分数阶神经网络，结合动态惩罚项和门控向量正则化技术，优化分类精度和模型的泛化能力。解决了现有技术的不足。
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公开(公告)号：CN119671884B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510175817.0
申请日：2025-02-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/94 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094 , G16H30/20
Abstract: 本发明涉及医疗图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的医疗图像增强处理方法及系统，根据是否需要进行样本数量的扩充，选择图像增强的模型；若需要进行样本数量的扩充，则采用生成对抗网络进行图像增强，否则采用自编码器进行图像增强；采用联邦学习架构训练模型，模型在多个分散的设备或服务器上进行训练。使用生成对抗网络，生成多样化的医疗图像样本，提高样本的多样性。自编码器提取关键特征并生成新的样本，增加数据的多样性。通过联邦学习架构，利用分散的数据源，增强模型的训练样本多样性，同时保护数据隐私。有效增加样本的多样性，从而提升模型的泛化能力，使其在实际应用中更具鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN119671884A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510175817.0
申请日：2025-02-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/94 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094 , G16H30/20
Abstract: 本发明涉及医疗图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的医疗图像增强处理方法及系统，根据是否需要进行样本数量的扩充，选择图像增强的模型；若需要进行样本数量的扩充，则采用生成对抗网络进行图像增强，否则采用自编码器进行图像增强；采用联邦学习架构训练模型，模型在多个分散的设备或服务器上进行训练。使用生成对抗网络，生成多样化的医疗图像样本，提高样本的多样性。自编码器提取关键特征并生成新的样本，增加数据的多样性。通过联邦学习架构，利用分散的数据源，增强模型的训练样本多样性，同时保护数据隐私。有效增加样本的多样性，从而提升模型的泛化能力，使其在实际应用中更具鲁棒性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108828641B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201810639019.9
申请日：2018-06-20
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01S19/44
Abstract: 本发明提供一种缩短整周模糊度求解时间的方法，包括以下步骤：步骤1：建立双差方程，采用最小二乘法获得整周模糊度的浮点解及其协方差矩阵；步骤2：根据协方差矩阵构造转换矩阵Z，对浮点解和协方差矩阵进行转换；步骤3：根据转换后浮点解和协方差矩阵进行整周模糊度的搜索得到整周解；步骤4：对整周解进行Z的反变换即可得到整周模糊度解；本发明方法能够在保证整周模糊度解算正确率的前提下缩短整周模糊度解算时间，并且减少变换冗余，提升了搜索效率。
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公开(公告)号：CN110021153A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910274731.8
申请日：2019-04-04
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种汽车重大事故报警系统及方法。本发明的系统包括：加速度传感器，用于采集汽车行驶的加速度数据；单片机，用于根据所述加速度数据判断汽车的加速度是否大于加速度阈值，汽车的倾角是否大于倾角阈值，并根据判断结果判定汽车是否发生交通事故；还用于在判定汽车发生交通事故的情况下，将报警触发信号传送给通信单元；通信单元，用于将所述报警触发信号发送给智能终端；智能终端，用于在接收到报警触发信号时，获取当前位置信息，并执行报警操作；所述报警操作为：将所述当前位置信息和预存的车主信息发送给预设紧急联系人和/或拨出报警电话。本发明通过智能终端实现实时精确定位、智能及多样化的报警求助等功能。
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公开(公告)号：CN108828641A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810639019.9
申请日：2018-06-20
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01S19/44
Abstract: 本发明提供一种缩短整周模糊度求解时间的方法，包括以下步骤：步骤1：建立双差方程，采用最小二乘法获得整周模糊度的浮点解及其协方差矩阵；步骤2：根据协方差矩阵构造转换矩阵Z，对浮点解和协方差矩阵进行转换；步骤3：根据转换后浮点解和协方差矩阵进行整周模糊度的搜索得到整周解；步骤4：对整周解进行Z的反变换即可得到整周模糊度解；本发明方法能够在保证整周模糊度解算正确率的前提下缩短整周模糊度解算时间，并且减少变换冗余，提升了搜索效率。
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公开(公告)号：CN107958397A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711445384.8
申请日：2017-12-27
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G06Q30/0201 , G01S17/08 , G06F17/3053 , H04L67/12
Abstract: 本发明属于检测技术领域，公开了一种利用短距无线通信技术的商品状态检测的系统，包括：传感器单元，消息发送/接收单元，消息分析单元，与消息发送/接收单元连接，用于对接收的传感器单元的消息进行处理，分析出该商品的实时状态和顾客对该商品的喜爱程度。本发明成本低廉，适用范围广，灵敏度高；适合广泛应用于各大店铺专柜、数码设备卖场等等，且通过该系统商品相关运营商能够根据这些商品状态的数据的分析，得到顾客对该商品的喜爱程度或者该商品的对顾客的吸引力等等；根据这些有助于商品运营商及时对商品销售策略做出有效调整，或者对产品设计提出符合顾客喜爱的方案。
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公开(公告)号：CN207718432U
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201721862078.X
申请日：2017-12-27
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本实用新型属于检测技术领域，公开了一种利用短距无线通信技术的商品状态检测的装置，包括：传感器组件，消息发送/接收组件，消息分析组件，与消息发送/接收组件连接，用于对接收的传感器组件的消息进行处理，分析出该商品的实时状态和顾客对该商品的喜爱程度。本实用新型成本低廉，适用范围广，灵敏度高；适合广泛应用于各大店铺专柜、数码设备卖场等等，且通过该装置商品相关运营商能够根据这些商品状态的数据的分析，得到顾客对该商品的喜爱程度或者该商品的对顾客的吸引力等等；根据这些有助于商品运营商及时对商品销售策略做出有效调整，或者对产品设计提出符合顾客喜爱的方案。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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