公开(公告)号：CN118302749A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202280078084.3

申请日：2022-09-13

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 张慧 ,  董航 ,  林子楠 ,  S·帕特尔 ,  乔波 ,  秦思 ,  曲新歌 ,  杨涛 ,  余烨

IPC: G06F9/50 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本公开提出了用于共享资源的自动额度管理的方法、装置和计算机程序产品。可以接收额度改变请求，所述额度改变请求指示用于增加或减少用户的共享资源的额度的要求。可以识别与所述额度改变请求相对应的场景。可以获得针对所述场景的规则集合。可以利用所述规则集合，做出针对所述额度改变请求的决策。可以基于所述决策，管理所述用户的所述共享资源的所述额度。本公开还提出了一种自动额度管理系统，包括决策模块、执行模块和数据支持模块。

公开(公告)号：CN119631058A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202280098754.8

申请日：2022-09-09

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： M·达斯 ,  王露 ,  杨方凯 ,  董航 ,  乔波 ,  刘玉栋 ,  秦思 ,  V·J·吕赫勒 ,  C·班萨尔 ,  林庆维

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/006 ,  G06N20/00 ,  G06N3/092

Abstract: 一种计算系统，包括一个或多个处理设备，其至少部分地通过接收计算资源使用轨迹来训练超额订阅强化学习器。在超额订阅强化学习器处，训练还包括至少部分地基于计算资源使用轨迹来生成原型。训练还包括至少部分地基于原型来生成超额订阅率。训练还包括输出原型反馈查询和/或超额订阅率反馈查询。训练还包括接收原型反馈输入和/或超额订阅率反馈输入。至少部分地基于计算资源使用轨迹、原型、以及原型反馈输入和/或超额订阅率反馈输入，训练还包括计算目标函数值并且至少部分地基于目标函数值来训练超额订阅强化学习器。

公开(公告)号：CN115443638B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202180030007.6

申请日：2021-04-05

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 陈聪 ,  杨鑫晟 ,  党映农 ,  秦思

IPC: H04L43/20 ,  H04L43/0876 ,  H04L43/16 ,  H04L41/40 ,  G06F11/30 ,  G06F11/34 ,  H04L67/10 ,  H04L41/147 ,  H04L41/14 ,  H04L41/0895 ,  H04L41/0897

Abstract: 本公开涉及用于诊断和缓解存储器影响事件的系统、方法和计算机可读介质，诸如存储器泄漏、高存储器使用量或导致主机节点在云计算系统上无法按预期执行的其他存储器问题。这里描述的系统涉及从多个主机节点接收本地生成的存储器使用量数据。这里描述的系统可以聚合存储器使用量数据并且基于经聚合的存储器使用量数据的子集来确定存储器影响诊断。这里描述的系统可以进一步应用缓解模型来缓解存储器影响事件。本文描述的系统提供了一种端到端解决方案，用于使用动态且可扩展的系统来诊断和缓解各种存储器问题，该系统减少存储器泄漏和其他存储器问题对云计算系统的负面影响。

公开(公告)号：CN118302748A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202280078522.6

申请日：2022-11-28

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： S·阿加瓦尔 ,  乔波 ,  杜超 ,  J·陈 ,  K·苏布兰马尼安 ,  N·谢斯 ,  林庆维 ,  秦思 ,  T·莫斯希布罗达 ,  L·R·罗德里格斯

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/50

Abstract: 本申请涉及云计算环境中的滞留资源恢复。多个节点中的每个节点处的资源利用信号被测量，其中每个节点托管对应虚拟机(VM)。基于每个资源利用信号，候选节点的集合被标识。每个候选节点包括由于瓶颈资源的利用而未被利用的滞留资源。该标识包括计算每个候选节点处的滞留资源的量。候选VM的集合从被托管在候选节点的集合处的多个VM被标识以用于迁移以用于滞留资源恢复。该标识包括基于托管候选VM的候选节点处的滞留资源与瓶颈资源之间的不平衡程度来计算针对每个候选VM的得分。候选VM的集合中的至少一个候选VM的迁移被发起。

公开(公告)号：CN115443638A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202180030007.6

申请日：2021-04-05

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 陈聪 ,  杨鑫晟 ,  党映农 ,  秦思

IPC: H04L43/20 ,  H04L43/0876 ,  H04L43/16 ,  H04L41/40 ,  G06F11/30 ,  G06F11/34 ,  H04L67/10 ,  H04L41/147 ,  H04L41/14 ,  H04L41/0895 ,  H04L41/0897

Abstract: 本公开涉及用于诊断和缓解存储器影响事件的系统、方法和计算机可读介质，诸如存储器泄漏、高存储器使用量或导致主机节点在云计算系统上无法按预期执行的其他存储器问题。这里描述的系统涉及从多个主机节点接收本地生成的存储器使用量数据。这里描述的系统可以聚合存储器使用量数据并且基于经聚合的存储器使用量数据的子集来确定存储器影响诊断。这里描述的系统可以进一步应用缓解模型来缓解存储器影响事件。本文描述的系统提供了一种端到端解决方案，用于使用动态且可扩展的系统来诊断和缓解各种存储器问题，该系统减少存储器泄漏和其他存储器问题对云计算系统的负面影响。