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公开(公告)号：CN118134680B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410544288.2
申请日：2024-05-06
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06Q50/02 , G06F30/20 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06N7/01 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及植物生态学技术领域，具体为一种榕树研究方法及系统，包括以下步骤：基于榕树群落分布的地理信息，采用核密度估计，识别榕树群落的分布范围和生态类型，结合InVEST模型，评估榕树群落在生态系统中的功能，通过多元回归分析，分析多种生态服务功能的贡献因素，生成榕树群落生态功能评估信息。本发明中，通过核密度估计和InVEST模型，分析榕树群落分布和生态功能，采用HYDRUS模型和克里金插值法，评估土壤和根系的相互作用，利用最小二乘法和典范对应分析，分析榕树和微生物共生机制，结合随机森林和最大熵模型，优化树群空间布局设计，采用方差分析和线性回归，评估环境适应性，结合长短期记忆网络、多元回归和主成分分析，制定榕树群落监测方案。
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公开(公告)号：CN118364726A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410780852.0
申请日：2024-06-18
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/0464 , A01G7/06
Abstract: 本发明涉及植物造景技术领域，具体为一种榕树气生根构建造景引导方法，包括以下步骤：选择符合榕树气生根生长的位置，对目标区域的自然环境进行检查，收集气温、湿度和土壤类型的环境数据，并评估数据与榕树生长需求的匹配度，得到环境适宜性评估信息。本发明中，通过使用透气性纤维材料确保结构与榕树的生长环境相适应，增加了引导结构的生物兼容性和环境适应性，在结构安装调试阶段，根据地形特点进行布局调整，强化了结构的空间适应性，确保每个环节都能实现最佳的生长效果和视觉展示，实时监控记录和引导效果评估数据的收集，进一步允许对引导结构进行准确调整，优化了气生根与结构的互动，使榕树气生根能沿预定路径生长。
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公开(公告)号：CN118364726B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410780852.0
申请日：2024-06-18
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/0464 , A01G7/06
Abstract: 本发明涉及植物造景技术领域，具体为一种榕树气生根构建造景引导方法，包括以下步骤：选择符合榕树气生根生长的位置，对目标区域的自然环境进行检查，收集气温、湿度和土壤类型的环境数据，并评估数据与榕树生长需求的匹配度，得到环境适宜性评估信息。本发明中，通过使用透气性纤维材料确保结构与榕树的生长环境相适应，增加了引导结构的生物兼容性和环境适应性，在结构安装调试阶段，根据地形特点进行布局调整，强化了结构的空间适应性，确保每个环节都能实现最佳的生长效果和视觉展示，实时监控记录和引导效果评估数据的收集，进一步允许对引导结构进行准确调整，优化了气生根与结构的互动，使榕树气生根能沿预定路径生长。
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公开(公告)号：CN118134680A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410544288.2
申请日：2024-05-06
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06Q50/02 , G06F30/20 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06N7/01 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及植物生态学技术领域，具体为一种榕树研究方法及系统，包括以下步骤：基于榕树群落分布的地理信息，采用核密度估计，识别榕树群落的分布范围和生态类型，结合InVEST模型，评估榕树群落在生态系统中的功能，通过多元回归分析，分析多种生态服务功能的贡献因素，生成榕树群落生态功能评估信息。本发明中，通过核密度估计和InVEST模型，分析榕树群落分布和生态功能，采用HYDRUS模型和克里金插值法，评估土壤和根系的相互作用，利用最小二乘法和典范对应分析，分析榕树和微生物共生机制，结合随机森林和最大熵模型，优化树群空间布局设计，采用方差分析和线性回归，评估环境适应性，结合长短期记忆网络、多元回归和主成分分析，制定榕树群落监测方案。
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公开(公告)号：CN119936274A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510003213.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 中国林业科学研究院热带林业研究所 , 广州市林业和园林科学研究院
Abstract: 本发明公开一种快速鉴别降香黄檀与交趾黄檀苗木的顶空固相微萃取方法，属于植物鉴别技术领域。该方法较好的回避了降香黄檀与交趾黄檀在叶片形态的高度相似性问题，充分利用降香黄檀与交趾黄檀在叶片挥发性成分组成的差异，彻底解决了依靠叶片外观等传统手段难以准确快速鉴别降香黄檀与交趾黄檀苗木的难题。与以往传统的鉴别方法相比，该方法具有操作简便、取样量少、耗时短，并且准确度高等优点，特别适合一些名木古树的快速、准确鉴别。本发明将为苗木交易、名木古树保护、木材交易、木材经销商、消费者、公安机关、海关和科研机构等提供一种高效可靠的降香黄檀和交趾黄檀苗木快速鉴别方法，具有很强的应用价值和广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119723396A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510239996.X
申请日：2025-03-03
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院 , 广州市增城区林业和园林科学研究所(广州市增城区林业和园林技术推广中心)
Abstract: 本发明涉及植被识别技术领域，具体为一种基于无人机RGB影像的植被精细分类识别系统，系统包括图像捕捉模块、信号增强模块、图像分析和解释模块、解析度增强模块、专项识别模块、动态调整模块。本发明中，通过精细的图像捕捉与信号增强，显著提高从不同波段的图像数据中提取差异化信息的能力，动态调整图像对比度与边缘增强技术的应用，优化图像的细节可识别度，使植被的生长状态和健康状况的判别更精确，细分识别植物的关键特征，为植被分类提供更详尽的数据支持，有助于更准确的环境监测和资源评估，并基于环境现状，动态调整森林监测评估模型参数，为精准林业实践提供有效的技术手段，优化资源分配和自然环境的保护策略。
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公开(公告)号：CN119701729A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510222066.3
申请日：2025-02-27
Applicant: 中国林业科学研究院热带林业研究所 , 广州市林业和园林科学研究院 , 潮州市香林沉香种植科技有限公司
Abstract: 本发明属于混合设备技术领域，具体涉及一种沉香精油萃取用混合设备，包括混合罐，所述混合罐底部呈锥形，所述混合罐前后两侧均安装有电控伸缩杆，两个所述电控伸缩杆的输出轴共同连接有条形杆，所述条形杆中部转动安装有升降轴，所述升降轴设有转动组件；本发明通过电控伸缩杆和转动组件的配合，能够带动四个弧形壳在混合罐内上下及旋转运动，实现原料的全方位混合，确保混合均匀，四个弧形壳在混合过程中可以形成不同的形态，增加与原料的接触面积，提高混合效率。
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公开(公告)号：CN118396185B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410780755.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06N20/20 , G16C20/20 , A01G7/00 , G08B31/00 , E02D17/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及边坡加固技术领域，具体为一种基于榕属植物生态适应性的边坡修复系统及方法，系统包括气候监测模块、土壤条件分析模块、生态适应性评估模块、生态管理策略模块、植物生长监控模块、边坡稳定性预警模块。本发明中，通过实时监测气候条件和土壤参数，有效调整生态管理策略，保障榕属植物的生长与边坡的稳定性，通过综合分析气候数据和土壤特性，方案优化资源分配，如灌溉和施肥，进而增强植物的生态适应性和生长效率，边坡覆盖率和土壤结构通过动态调整方式得到改善，增加了边坡抗侵蚀和防滑坡的能力，对植物生长状态的持续监控允许及时发现潜在问题并快速响应，从而预防生态和结构失衡的风险。
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公开(公告)号：CN118396185A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410780755.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06N20/20 , G16C20/20 , A01G7/00 , G08B31/00 , E02D17/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及边坡加固技术领域，具体为一种基于榕属植物生态适应性的边坡修复系统及方法，系统包括气候监测模块、土壤条件分析模块、生态适应性评估模块、生态管理策略模块、植物生长监控模块、边坡稳定性预警模块。本发明中，通过实时监测气候条件和土壤参数，有效调整生态管理策略，保障榕属植物的生长与边坡的稳定性，通过综合分析气候数据和土壤特性，方案优化资源分配，如灌溉和施肥，进而增强植物的生态适应性和生长效率，边坡覆盖率和土壤结构通过动态调整方式得到改善，增加了边坡抗侵蚀和防滑坡的能力，对植物生长状态的持续监控允许及时发现潜在问题并快速响应，从而预防生态和结构失衡的风险。
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公开(公告)号：CN117636169A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311653781.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06N3/096 , G06Q50/02 , G06V10/14 , G06V10/20 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V20/17 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G08B17/00 , G08B17/12 , G08B25/08 , G08B31/00 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及森林巡护方法技术领域，具体为一种森林巡护方法及系统，包括以下步骤：利用无人机或静态监控摄像头，按照设定的路径和时序，对森林进行全方位拍摄，获取森林图像数据。本发明中，利用无人机和监控摄像头获取森林图像数据，并通过深度学习和图像识别算法进行处理，可以大范围、高效地进行森林管理和保护，提高森林监测的覆盖率和准确率，运用人工智能和云计算技术，提供数据清洗、整合和分析，提供实时的汇报，让森林管理者可以更容易的了解并掌握森林的实时状态，提高管理决策的效率和准确性，结合现场声音监测设备和声音识别技术，进行野生动物监测，这有助于对森林生态的保护，并丰富了森林生态的多样性评估和动物资源管理。
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