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公开(公告)号：CN107664701B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201710626641.1
申请日：2017-07-28
Applicant: 希森美康株式会社 , 公立大学法人奈良县立医科大学
IPC: G01N33/86
Abstract: 本发明涉及血友病的重症度的判断方法及血液受试体分析装置。本发明以提供能以高精度判断重症的血友病患者的血液受试体和出现针对凝血因子的抗体的血友病患者的血液受试体的血友病的重症度的判断方法作为课题。本发明由血友病的重症度的判断方法解决上述的课题，所述方法包括：使血液受试体凝固而取得凝固波形的工序、从上述凝固波形取得凝固速度的平均变化率的工序、及基于上述凝固速度的平均变化率，判断上述血液受试体的血友病的重症度的工序。
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公开(公告)号：CN118258794A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311568581.4
申请日：2023-11-22
Applicant: 希森美康株式会社
Abstract: 本公开涉及采血不良判定方法、血液凝固解析方法、计算机程序以及血液凝固解析系统。其课题在于提供客观地检测采血不良的方法。混合血液检体和血液凝固测定试剂来调制测定试样，从测定试样取得表示血液检体的凝固的程度的测定值，根据多个所述测定值取得血液检体的凝固波形数据，根据所述凝固波形数据取得与血液检体的采血不良有关的判定结果，从而解决上述课题。
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公开(公告)号：CN107664701A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201710626641.1
申请日：2017-07-28
Applicant: 希森美康株式会社 , 公立大学法人奈良县立医科大学
IPC: G01N33/86
CPC classification number: G01N33/4905 , G01N21/77 , G01N21/82 , G01N33/86 , G01N35/00584 , G01N2021/7783 , G01N2035/0097 , G01N2333/7454 , G01N2333/755 , G01N2800/224 , G01N2800/56 , G01N2800/7033 , G01N2800/50
Abstract: 本发明涉及血友病的重症度的判断方法及血液受试体分析装置。本发明以提供能以高精度判断重症的血友病患者的血液受试体和出现针对凝血因子的抗体的血友病患者的血液受试体的血友病的重症度的判断方法作为课题。本发明由血友病的重症度的判断方法解决上述的课题，所述方法包括：使血液受试体凝固而取得凝固波形的工序、从上述凝固波形取得凝固速度的平均变化率的工序、及基于上述凝固速度的平均变化率，判断上述血液受试体的血友病的重症度的工序。
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公开(公告)号：CN115508552A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210303919.2
申请日：2022-03-25
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: G01N33/558 , G01N33/577 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及非特异反应的发生的检测、分析方法、分析装置及检测程序，其课题在于，在利用抗原抗体反应的分析系统中检测非特异反应的发生。涉及针对包含于活体试样的抗原或者抗体，使用包含与所述抗原或者所述抗体引起抗原抗体反应的抗体或者抗原的测定试剂进行分析的非特异反应的发生的检测方法。在所述非特异反应的发生的检测方法中，生成与包含于所述活体试样的所述抗原或者所述抗体、和包含于所述测定试剂的所述抗体或者所述抗原的抗原抗体反应的进展有关的数据群，将所述数据群输入到深度学习算法，根据从所述深度学习算法输出的结果，生成与非特异反应的发生有关的信息。
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公开(公告)号：CN114417690A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111140020.5
申请日：2021-09-28
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明以提供能预测以往无法预测的延长原因的血液受试体的分析方法、分钟析装置、及分析程序作为课题。本发明由血液受试体的分析方法解决所述课题，所述方法包括：取得含构成血液凝固曲线或其微分曲线的多个数据的数据组，向深层学习算法输入所述数据组，基于从所述深层学习算法得到的结果而输出所述血液受试体中的血液凝固时间的延长的原因相关信息。
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