公开(公告)号：CN103824274A

公开(公告)日：2014-05-28

申请号：CN201210460993.1

申请日：2012-11-16

Applicant: 山东大学(威海) ,  董恩清

Inventor： 董恩清 ,  郑强 ,  孙文燕 ,  李贞国 ,  孙祺 ,  常树旺 ,  张军蕊

IPC: G06T7/00

Abstract: 一种有效的应用于具有复杂背景的灰度不均匀图像的局部分割方法，属于图像处理领域。目前大多数基于图割的主动轮廓模型都是全局分割模型。一种常见且有效的实现局部分割的途径是将基于图割的主动轮廓模型约束在窄带之内。然而，目前现存的在窄带框架下实现的基于图割的主动轮廓模型大多无法有效的处理具有复杂背景的灰度不均匀图像的局部分割方法，常常会将待分割目标周围的区域一并分割出来。本发明去除了原模型的区域项，并重新设计了一个基于区域统计信息的边缘项对原基于梯度信息的边缘项进行加权。整个模型是在窄带框架下有效的实现了复杂背景下灰度不均匀图像的局部分割。

公开(公告)号：CN104933716A

公开(公告)日：2015-09-23

申请号：CN201510333686.0

申请日：2015-06-16

Applicant: 山东大学(威海)

Inventor： 董恩清 ,  杨佩 ,  孙文燕 ,  李宇森 ,  曹海

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0014 ,  G06T7/30

Abstract: 一种应用于医学图像的非刚性配准方法，属于图像处理领域。通过在经典的Active Demons方法的基础上，提出新的变形驱动力计算方法，使得图像的变形程度更好控制，能够同时兼顾图像中大形变和小形变区域的准确配准。为了进一步的提高配准的精确度和收敛速度，在配准过程中引入多分辨率策略，由粗到精的实现配准。经过大量的配准试验表明，本发明可以实现医学图像的准确、快速、稳定的配准，克服了Active Demons方法存在的缺陷。

公开(公告)号：CN104103071A

公开(公告)日：2014-10-15

申请号：CN201410296751.2

申请日：2014-06-27

Applicant: 山东大学(威海)

Inventor： 董恩清 ,  李贞国 ,  杨佩 ,  孙文燕 ,  仲伟冲 ,  孙华魁

IPC: G06T7/00

Abstract: 一种应用于磁共振图像壳核的交互式分割方法，属于图像处理领域。通过引导交互操作设置源节点和目标节点，进而推测待分割目标区域，并使用降低节点数目的方法将待分割图像的目标区域生成节点图；对节点图使用分区域和分方向代价函数，将目标区域生成带权有向图；使用最短路径寻优方法从带有权值有向图中寻找两条从源节点到目的节点的最短路径，构成闭合轮廓完成分割。本发明采用多种策略设计代价函数并约束最短路径搜索范围，通过降低节点数目和引导交互操作，使脑部磁共振图像壳核区域的分割准确、快速、稳定。