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公开(公告)号：CN103514195B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201210212664.5
申请日：2012-06-21
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了数据过滤装置和方法、数据处理装置和方法、无线定位设备和方法以及信息处理设备，以至少克服现有的数据过滤技术的处理精度和/或准确度低的问题。数据过滤装置包括：近邻集确定单元，其被配置用于确定待处理数据集中满足预定条件的数据子集中的每个数据的近邻集；计算单元，其被配置用于分别计算上述数据子集中的每个数据的近邻集中包含的数据量；以及过滤单元，其被配置用于基于上述数据子集中的每个数据的近邻集中包含的数据量，对上述数据子集中的数据进行过滤，以获得过滤后的数据集。数据过滤方法用于执行能够实现上述数据过滤装置的功能的处理。本发明的上述技术能够提高数据过滤的精度和/或准确度，可以用于数据处理领域。
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公开(公告)号：CN103150527B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201110402484.9
申请日：2011-12-06
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K7/00
Abstract: 射频识别标签定位方法及设备以及射频识别标签读取器。该方法包括步骤：在使两个或更多个射频识别标签组成的队列相对于读取器运动的情况下由读取器以预定时间间隔发射无线信号以试图读取射频识别标签；以及根据队列中各射频识别标签被读取成功的次数随时间的分布来确定射频识别标签在队列中的位置，其中，读取器以两个或更多个输出功率交替地发射无线信号以试图读取射频识别标签，通过如下方式确定输出功率：将读取器和队列的相对位置设置为在队列相对于读取器运动的过程中射频识别标签之一与读取器最接近时的相对位置；调节读取器的输出功率，并检测读取到的射频标签数量；将输出功率设置为能够使读取器读取到不同数量个射频识别标签的输出功率。
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公开(公告)号：CN102779223A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201110128152.6
申请日：2011-05-13
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例公开了短期电力负荷预测的方法及装置，所述方法包括：获取用于学习的历史电力负荷数据；对所述历史电力负荷数据进行压缩；对压缩后的历史电力负荷数据进行过滤，并采用过滤后的历史电力负荷数据训练预测模型；根据所述预测模型预测目标电力负荷。本发明实施例公开的方法或装置，能够降低短期电力负荷预测的复杂化程度，进一步的，还能保证预测结果的准确性和精确性。
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公开(公告)号：CN102637433A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201110037314.5
申请日：2011-02-09
Abstract: 公开了一种生成语音情感模型的方法、设备以及识别语音信号中所承载的情感状态的方法、设备。生成语音情感模型的方法包括以下步骤：通过无监督聚类将标注为同一情感状态的多个情感语音样本聚类成n个子类，每个子类对应于同一情感状态的不同情感表达方式中的一种情感表达方式；以及为每个子类中的情感语音样本生成一个语音情感模型，从而得到分别对应于n个子类的n个语音情感模型，n个语音情感模型用于识别语音信号所承载的不同情感表达方式的情感状态，其中，n为大于或等于2的整数。
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公开(公告)号：CN102402713A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201010280239.0
申请日：2010-09-09
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06N99/00
Abstract: 本发明公开了一种机器学习方法和装置。所述机器学习方法包括：利用不同的方法从未标注的数据集中自动标注和获取n个不同的种子集合S1，S2，...，Sn，n是自然数且n≥2；利用所述n个已自动标注的种子集合S1，S2，...，Sn分别训练相应的n个分类器C1，C2，...，Cn；对于所述n个已自动标注的种子集合中的每个种子集合Si，i＝1，2，...，n，利用所述n个分类器中的除由该种子集合Si训练的分类器Ci之外的部分或全部分类器对该种子集合Si进行验证；以及利用经验证的所述n个种子集合S1，S2，...，Sn分别再次训练所述相应的n个分类器C1，C2，...，Cn。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102637433B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201110037314.5
申请日：2011-02-09
Abstract: 公开了一种生成语音情感模型的方法、设备以及识别语音信号中所承载的情感状态的方法、设备。生成语音情感模型的方法包括以下步骤：通过无监督聚类将标注为同一情感状态的多个情感语音样本聚类成n个子类，每个子类对应于同一情感状态的不同情感表达方式中的一种情感表达方式；以及为每个子类中的情感语音样本生成一个语音情感模型，从而得到分别对应于n个子类的n个语音情感模型，n个语音情感模型用于识别语音信号所承载的不同情感表达方式的情感状态，其中，n为大于或等于2的整数。
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公开(公告)号：CN102142253A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201010104779.3
申请日：2010-01-29
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提供了语音情感识别设备及方法。一种语音情感识别设备，包括：情感识别单元，用于将说话者的语音的当前情感状态识别为初步的情感状态；以及置信度判断单元，用于计算初步的情感状态的置信度，并利用该置信度判断初步的情感状态是否可信，如果初步的情感状态被判断为可信，则将该初步的情感状态确定为最终的情感状态，并输出该最终的情感状态。本发明通过对语音情感状态的识别结果进行置信度判断并根据判断结果来确定最终的情感状态，能够提高语音情感状态的识别结果的准确度。
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公开(公告)号：CN102099853A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN200980127959.9
申请日：2009-03-16
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G10L17/26
Abstract: 提供了一种用于从说话人的语音数据中识别说话人的语音情感变化的设备和方法，其中该方法包括以下步骤：窗口分割步骤(S110)，将说话人的语音数据按窗口宽度分割成多个窗口；窗口语音情感特征计算步骤(S120)，针对所述多个窗口中的每个窗口，计算语音情感特征；以及语音情感变化识别步骤(S130)，通过将由至少两个连续窗口构成的窗口集的语音情感特征与存储在语音情感特征变化数据库中的多个语音情感特征变化模板中的每个模板进行比较，以找出与该窗口集的语音情感特征匹配的语音情感特征变化模板，对该窗口集识别说话人的语音情感变化。
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公开(公告)号：CN102779223B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201110128152.6
申请日：2011-05-13
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例公开了短期电力负荷预测的方法及装置，所述方法包括：获取用于学习的历史电力负荷数据；对所述历史电力负荷数据进行压缩；对压缩后的历史电力负荷数据进行过滤，并采用过滤后的历史电力负荷数据训练预测模型；根据所述预测模型预测目标电力负荷。本发明实施例公开的方法或装置，能够降低短期电力负荷预测的复杂化程度，进一步的，还能保证预测结果的准确性和精确性。
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