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公开(公告)号：CN100472518C
公开(公告)日：2009-03-25
申请号：CN200510127174.5
申请日：2005-11-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q10/10
Abstract: 类别设定的支持方法和装置。根据本发明的类别设定支持方法包括以下步骤：基于预定相关项，针对存储在数据存储部中的多个数据项中的每一个，计算对数据项执行类别设定的影响度，并将该影响度与对应数据项相关联地存储到数据存储部中；和基于存储在该数据存储部中的影响度来确定每个数据项的类别设定优先级次序，并显示一显示画面以基于该类别设定优先级次序执行类别设定。因此，使诸如系统管理员的用户可以高效地对数据项设定类别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1916895A
公开(公告)日：2007-02-21
申请号：CN200510131906.8
申请日：2005-12-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30943
Abstract: 支持分类规则创建的方法和装置。本发明恰当地支持为新数据项创建分类规则。该方法包括以下步骤：将新数据项和新数据项的类别存储到存储部中；从存储在正确答案数据存储部中的数据提取各包括一条件和对应类别的多个特征模式，并且将所述特征模式存储到特征模式存储部中，所述条件包括存储在存储部中的新数据项的特征元素，所述正确答案数据存储部存储多个数据项和这些数据项的类别；以及将存储在所述特征模式存储部中的特征模式分组为第一集合和第二集合，并将分组结果存储在分组数据存储部中，第一集合的特征模式与存储在所述存储部中的新数据项的类别相匹配，而第二集合的特征模式与所述新数据项的类别不匹配。从而，自动生成作为候选分类规则的特征模式，此外，能够从第一集合中选择特定特征模式作为此后应用的分类规则。
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公开(公告)号：CN109522922A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811094204.0
申请日：2018-09-19
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 公开了学习数据选择方法及设备以及计算机可读记录介质。为了选择对机器学习模型的输出因子进行估计的估计模型的学习数据，1)与输入到机器学习模型的输入数据组中包括的第一输入数据的指定相对应地提取与第一输入数据有关的第一输入数据组，2)分别获取被输入到机器学习模型并且与第一输入数据组对应的第一变换数据组以及机器学习模型的与第一变换数据组对应的第一输出数据组，以及3)从第一输入数据组中选择估计模型的学习目标数据，其中机器学习模型针对从输入数据变换的变换数据执行分类和确定。
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公开(公告)号：CN109522922B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201811094204.0
申请日：2018-09-19
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06N20/00 , G06F18/22 , G06F18/2133 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 公开了学习数据选择方法及设备以及计算机可读记录介质。为了选择对机器学习模型的输出因子进行估计的估计模型的学习数据，1)与输入到机器学习模型的输入数据组中包括的第一输入数据的指定相对应地提取与第一输入数据有关的第一输入数据组，2)分别获取被输入到机器学习模型并且与第一输入数据组对应的第一变换数据组以及机器学习模型的与第一变换数据组对应的第一输出数据组，以及3)从第一输入数据组中选择估计模型的学习目标数据，其中机器学习模型针对从输入数据变换的变换数据执行分类和确定。
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公开(公告)号：CN101430704A
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200810178145.5
申请日：2005-12-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30943
Abstract: 支持分类规则创建的方法和装置。本发明恰当地支持为新数据项创建分类规则。该方法包括以下步骤：将新数据项和新数据项的类别存储到存储部中；从存储在正确答案数据存储部中的数据提取各包括一条件和对应类别的多个特征模式，并且将所述特征模式存储到特征模式存储部中，所述条件包括存储在存储部中的新数据项的特征元素，所述正确答案数据存储部存储多个数据项和这些数据项的类别；以及将存储在所述特征模式存储部中的特征模式分组为第一集合和第二集合，并将分组结果存储在分组数据存储部中，第一集合的特征模式与存储在所述存储部中的新数据项的类别相匹配，而第二集合的特征模式与所述新数据项的类别不匹配。从而，自动生成作为候选分类规则的特征模式，此外，能够从第一集合中选择特定特征模式作为此后应用的分类规则。
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公开(公告)号：CN1896990A
公开(公告)日：2007-01-17
申请号：CN200510127174.5
申请日：2005-11-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q10/10
Abstract: 类别设定的支持方法和装置。根据本发明的类别设定支持方法包括以下步骤：基于预定相关项，针对存储在数据存储部中的多个数据项中的每一个，计算对数据项执行类别设定的影响度，并将该影响度与对应数据项相关联地存储到数据存储部中；和基于存储在该数据存储部中的影响度来确定每个数据项的类别设定优先级次序，并显示一显示画面以基于该类别设定优先级次序执行类别设定。因此，使诸如系统管理员的用户可以高效地对数据项设定类别。
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