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公开(公告)号：CN113553886B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202010338080.7
申请日：2020-04-26
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开内容涉及用于监视洗手过程的装置、方法以及存储介质。根据本公开内容的一个实施例，该用于监视洗手过程的装置包括：存储有指令的存储器；以及处理器，处理器能够执行从存储器获取的指令，使得以并行运行多个模块的方式实现监视洗手过程；其中，多个模块包括：分类模块，用于基于基准洗手动作集确定基于洗手过程生成的双手图像序列中的选中双手图像的动作类型属性；以及计数模块，用于基于选中基准洗手动作、双手图像序列及双手图像序列中的双手图像的已确定的动作类型属性，确定选中基准洗手动作的已执行次数。本公开内容的方法、装置和存储介质的有益效果至少包括：全面准确评估洗手人员的洗手过程的执行质量。
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公开(公告)号：CN118053012A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211460259.5
申请日：2022-11-17
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开一种信息处理装置、信息处理方法和计算机可读记录介质。该信息处理装置包括：模型建立单元，被配置成对基于级联分离网络的第一模型添加对象部分解码器，以建立包括对象部分解码器的第一模型作为第二模型；以及模型训练单元，被配置成基于损失函数，利用训练图像集对第二模型进行训练，以获得用于对待预测图像进行预测的经训练的第二模型。对象部分解码器用于预测预定对象的预定部分的位置。损失函数包括针对预定对象的预定部分的位置的第一损失函数。第二模型中的交互解码器的输入查询向量是基于第二模型中的对象对解码器的输出向量和对象部分解码器的输出向量两者的。
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公开(公告)号：CN111224670B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201811424632.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了一种自动编码器及用于对自动编码器进行训练的方法和介质，所述自动编码器包括：编码器单元，其将输入数据映射为隐空间中的隐变量；约束单元，其对所述隐变量施加约束，以使所述隐变量聚集在所述隐空间中的中心点周围；以及解码器单元，其将来自所述约束单元的隐变量解码为重构数据，其中，对所述编码器单元、所述约束单元和所述解码器单元进行训练，以使得所述重构数据与所述输入数据近似匹配。根据本公开的自动编码器能够使得相似数据的隐变量表示在一个局部的隐空间之内，从而使得相似数据在该隐空间中距离不相似数据较远。
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公开(公告)号：CN116129511A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111333848.2
申请日：2021-11-11
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06T7/11 , G06Q20/18 , G06V10/774
Abstract: 本公开涉及一种图像处理装置、图像处理方法和机器可读存储介质。图像处理装置包括：识别单元，其基于与图像中的手有关的第一信息来识别手部动作是否为预定动作；确定单元，其在识别出的手部动作是预定动作的情况下，确定可能存在与预定动作相关的人物交互的候选区域，候选区域用于判定候选区域中是否存在物体；以及判定单元，其判定候选区域中是否存在物体。该图像处理装置可以有效地检测视频帧的图像中的人手与物体的交互。
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公开(公告)号：CN114764907A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110049267.X
申请日：2021-01-14
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开内容涉及用于计算机视觉的车道线端点确定方法、车道线端点确定装置以及存储介质。根据本公开内容的一个实施例，该车道线端点确定方法包括：使用交通对象提取模型从针对道路拍摄的图像提取包含虚线车道分界线的子图像块；识别子图像块中的长度大于预定长度阈值的多条线段；在子图像块中基于多条线段确定与虚线车道分界线关联的矩形图像块；将矩形图像块转换为二值化图像；对二值化图进行平滑处理；以及基于平滑后的二值化图像识别子图像块中的虚线车道分界线段的端点。本公开内容的方法、装置和存储介质的有益效果至少包括以下之一：鲁棒性好和准确度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113453067A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010230229.X
申请日：2020-03-27
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N21/44 , H04N21/472 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本公开涉及一种视频处理装置、视频处理方法和机器可读存储介质。视频处理装置包括：获取单元，其基于动作视频剪辑得到初始标记帧；设置单元，其基于关于所述动作视频剪辑的信息来设置滑动窗；匹配单元，其将所述初始标记帧与所述动作视频剪辑在所述滑动窗中的每个帧进行相似度匹配；以及选择单元，其基于相似度匹配的结果，选择所述动作视频剪辑在所述滑动窗中的一个帧作为标记帧。该视频处理装置可以在周期动作片段中正确地捕捉某一次动作实例。
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公开(公告)号：CN108335327B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201710043704.0
申请日：2017-01-19
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了一种摄像机姿态估计方法和摄像机姿态估计装置，摄像机姿态估计方法包括：获得彩色图像和深度图像；获取当前帧彩色图像的至少一个特征点和相邻帧彩色图像的至少一个相应匹配特征点；获取与当前帧彩色图像中的每个特征点的位置分别对应的当前帧深度图像中的至少一个特征点，获取与当前帧深度图像的每个特征点分别匹配的相邻帧深度图像中的至少一个相应匹配特征点；在世界坐标系下计算当前帧深度图像中的每个特征点和相邻帧深度图像中的相应匹配特征点之间的距离，并且通过使得针对每对匹配的特征点所计算出的距离之和最小来估计当前摄像机姿态。根据本公开的实施例，可以利用彩色图像和深度图像信息来实现精确的摄像机参数估计。
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公开(公告)号：CN112784635A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201911081768.5
申请日：2019-11-07
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了一种信息处理装置和方法以及利用模型分类的装置。信息处理装置包括：第一训练单元，其使用第一训练样本集对第一模型进行训练，以得到经训练的第一模型；第二训练单元，其在保留经训练的第一模型的预定部分的特性的情况下，使用第二训练样本集对经训练的第一模型进行训练，以得到经训练的第二模型；以及第三训练单元，其在使经训练的第二模型和第三模型的分类性能之间的差异在第一预定范围内的情况下，使用第二训练样本集对第三模型进行训练，以得到经训练的第三模型作为最终模型，其中，第一模型、经训练的第一模型、经训练的第二模型和第三模型中的每个包括至少一个特征提取层。
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公开(公告)号：CN111224670A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811424632.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了一种自动编码器及用于对自动编码器进行训练的方法和介质，所述自动编码器包括：编码器单元，其将输入数据映射为隐空间中的隐变量；约束单元，其对所述隐变量施加约束，以使所述隐变量聚集在所述隐空间中的中心点周围；以及解码器单元，其将来自所述约束单元的隐变量解码为重构数据，其中，对所述编码器单元、所述约束单元和所述解码器单元进行训练，以使得所述重构数据与所述输入数据近似匹配。根据本公开的自动编码器能够使得相似数据的隐变量表示在一个局部的隐空间之内，从而使得相似数据在该隐空间中距离不相似数据较远。
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公开(公告)号：CN104239906B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201310253005.0
申请日：2013-06-24
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明提供了构建装置和方法、图像分类装置和方法以及电子设备，以克服传统的图像分类技术由于未考虑图像的图像级特征和区域级特征之间的联系而导致分类结果不准确的问题。上述构建装置包括：将训练图像分割为多个区域的训练图像分割单元；提取训练图像的图像级特征和区域的区域级特征的第一提取单元；及构建包括图像级支持向量机分类器和区域级支持向量机分类器的图像分类器的构建单元，其在训练过程中考虑了第一约束：针对训练图像集全集或子集中的每个训练图像，令区域级支持向量机分类器对该训练图像的多个区域的分类结果中的最大值和图像级支持向量机分类器对该训练图像的分类结果尽量接近。本发明的上述技术能够应用于图像处理领域。
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