一种智能工业大模型连铸数据处理方法

    公开(公告)号:CN118798357A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410821113.1

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 一种智能工业大模型连铸数据处理方法,采用基于认知智能的工业模型集群,其特征在于包括以下步骤:a、工业模型集群包括知识推理模型和至少一组计算模型,b、获取连铸生产数据,并采用所述知识推理模型至少基于所述连铸生产数据,c、响应于所述质量异常情况,确定待修正工艺参数;将所述连铸生产数据中与所述待修正工艺参数关联的数据输入至机理模型中,d、将所述连铸生产数据中与所述待修正工艺参数关联的数据输入至所述机理模型并联的神经网络模型中,e、根据所述第一目标值和所述第二目标值确定第三目标值。本发明的智能工业大模型连铸数据处理方法具有以下有利于更加准确地对工艺参数进行优化和保障连铸板坯质量的优点。

    用于扇形段的激光对弧仪
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119289892A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411313747.2

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 一种用于扇形段的激光对弧仪,包括激光发射器(1)、激光接收器B(3)、激光接收器A(2)、电脑,其特征在于:所述激光发射器设有安装座,激光发射器位于安装座顶端,所述激光接收器B设有安装杆,激光接收器B位于安装杆顶端,所述激光接收器A设有接杆,激光接收器A位于接杆顶端,接杆为竖杆,接杆设置于所述激光接收器B旁边,所述电脑为平板电脑,平板电脑通过蓝牙接收激光接收器A和激光接收器B发送来的数据,并结合预先储存的数据进行计算。本发明的用于扇形段的激光对弧仪具有激光对弧仪配置科学合理,部件集成度高,携带轻便,测量精度符合要求,工作效率高,劳动强度低和测量数据可靠的优点。

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