基于注意力机制与轻量级卷积神经网络的奶牛体况评分方法

    公开(公告)号:CN114997725A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210759970.4

    申请日:2022-06-30

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制与轻量级卷积神经网络的奶牛体况评分方法,包括:利用2D可见光摄像机拍摄奶牛尾部图片,得到奶牛体况数据集;构建卷积神经网络模型,并使用奶牛体况数据集进行预训练,得到训练好的卷积神经网络模型;获取待检测的奶牛图片并进行预处理,得到预处理图像;所述预处理包括标准化操作和数据增强;将预处理图像输入训练好的卷积神经网络模型,得到奶牛体况评分结果。本发明以深度学习技术,去除了人工评分主观性强等问题;本发明增加了高效通道注意力机制,加强了网络对奶牛体况的提取能力;同时引入Dropout操作,增强网络的泛化能力。

    一种多功能的牛用电子耳标

    公开(公告)号:CN113973739B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202111069753.4

    申请日:2021-09-13

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种多功能的牛用电子耳标,涉及电子耳标技术领域,包括主标和辅标,所述主标的内部固定安装有主控电路板,所述辅标卡合安装于主标的外部,所述主控电路板中安装有微处理器、霍尔传感器、温度传感器以及震动开关,所述辅标的内部嵌入安装有一块微型磁片。本发明通过利用传感器、数字信号处理和人工智能技术,解决规模化奶牛和肉牛养殖场中身份识别、温度测量和异常行为检测三个问题,从而实现牛养殖过程中的精准管理,降低人力成本的目的,且利用微型磁片与霍尔传感器配合,辅标掉落导致微型磁片远离主控电路板时电平发生变化,从而可以及时的感知耳标的掉落,从而极大地提高了耳标的功能性和实用性。

    基于改进YOLOv5的小样本野生动物检测方法

    公开(公告)号:CN115393618A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211018085.7

    申请日:2022-08-24

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5的小样本野生动物检测方法,包括:根据所采集的待检测片区真实野生动物数据集对AwA2动物数据集进行筛选,筛选出的图像作为实验数据集;对所采集的待检测片区真实野生动物数据集进行筛选,得到小样本实验数据集;对实验数据集和小样本实验数据集进行标注;在YOLOv5网络模型中加入坐标注意力模块CA,得到YOLOv5‑CA网络模型;采用两阶段训练方法得到YOLOv5‑CA‑TL网络模型,检测待检测片区真实野生动物并进行可行性验证。本发明通过以所采集的待检测片区真实野生动物数据集作为研究对象,使用坐标注意力模块CA有效解决了其他一些算法检测精度低的问题,相对于传统方法,大大降低了人工成本。

    一种多功能的牛用电子耳标

    公开(公告)号:CN113973739A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111069753.4

    申请日:2021-09-13

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种多功能的牛用电子耳标,涉及电子耳标技术领域,包括主标和辅标,所述主标的内部固定安装有主控电路板,所述辅标卡合安装于主标的外部,所述主控电路板中安装有微处理器、霍尔传感器、温度传感器以及震动开关,所述辅标的内部嵌入安装有一块微型磁片。本发明通过利用传感器、数字信号处理和人工智能技术,解决规模化奶牛和肉牛养殖场中身份识别、温度测量和异常行为检测三个问题,从而实现牛养殖过程中的精准管理,降低人力成本的目的,且利用微型磁片与霍尔传感器配合,辅标掉落导致微型磁片远离主控电路板时电平发生变化,从而可以及时的感知耳标的掉落,从而极大地提高了耳标的功能性和实用性。

    一种用于奶牛行为检测的方法及电子项圈

    公开(公告)号:CN114557292A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210242250.0

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种用于奶牛行为检测的电子项圈,具体涉及奶牛养殖领域,包括调节带和锁定卡扣,所述调节带和锁定卡扣相连接,所述调节带上绑有主控电路模块,所述主控电路模块内设置有微处理器、震动传感器和电源,微处理器和震动传感器均与电源电性连接,在大规模养殖场对牛只个体身份、日常行为与疾病进行长期不间断的识别与监测。通过无线传输技术将运动数据传输到云平台服务器上,利用深度学习算法对数据进行处理分类,进而对奶牛躺卧、站立、行走、追逐行为进行识别。该设计可精准获取牛只的个体相关信息,极大程度降低人工干预,提升牧场智能信息化水平,以增加牧场养殖生产的经济收益。

Patent Agency Ranking