一种基于人工智能的咀嚼能效评估系统及方法

    公开(公告)号:CN119632513A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202510174858.8

    申请日:2025-02-18

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及咀嚼能效评估技术领域,具体地说,涉及一种基于人工智能的咀嚼能效评估系统及方法。其包括数据采集单元、数据处理单元和模型导出单元。本发明通过数据采集单元采集受试者咀嚼的面部图像以及咀嚼时环境的声音以及颌骨振动的声音,来获取受试者的咀嚼的信息,并通过数据处理单元将数据采集单元采集到的数据分为训练集、验证集和测试集,并利用深度学习模块处理训练集中的数据来是模型建立模块建立咀嚼能效回归模型,再借助优化模块将验证集和测试集导入到咀嚼能效回归模型来对咀嚼能效回归模型进行优化完善,以此来提高咀嚼能效回归模型的精度和鲁棒性,提高咀嚼能效评估的准确信。

    巡检系统以及巡检方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116319884A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310284440.3

    申请日:2023-03-20

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本申请公开一种巡检系统以及巡检方法,所需算力低,巡检实时性强。巡检系统用于获取预设区域内的巡检目标信息,且所述巡检系统包括:所述巡检系统包括:可移动信息采集模块,用于采集第一信息,并对所述第一信息进行第一处理,以获取第一处理结果,所述第一处理结果中包含第一巡检目标信息,所述可移动信息采集模块还用于将所述第一处理结果上传至一运算模块;固定信息采集模块,用于采集第二信息,并将所述第二信息上传至所述运算模块;所述运算模块连接至所述可移动信息采集模块以及所述固定信息采集模块,以获取所述第一处理结果和第二信息,并能够对所述第二信息进行第二处理,以获取第二处理结果,所述第二处理结果中包含第二巡检目标信息,以及对所述第一巡检目标信息和第二巡检目标信息进行整合,形成可供显示的整合信息;显示模块,连接至所述运算模块,以获取并显示所述整合信息。

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