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公开(公告)号：CN113836740B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111160030.5
申请日：2021-09-30
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明的空间信息计算方法将遥感方法与沉陷预计结合，一方面利用遥感方法提取研究区域遥感影像的积水边界，另一方面利用工作面预计参数、地质采矿条件，通过概率积分法预计地表下沉盆地地形。将遥感影像提取的积水边界与预计下沉地形通过坐标进行匹配，确定积水区水面高程，进一步计算沉陷积水区水深，水下地形，积水面积，积水体积，沉陷区库容各项空间信息，绘制水下地形图。相对比传统的沉陷区积水空间信息获取方法，本发明方便快捷，结果精度高，可计算过往积水空间信息数据，可以为采煤沉陷区治理提供可靠的数据支持，提高采煤沉陷区水土资源的利用价值，改善采煤沉陷区生态环境，缓解了采煤沉陷区人地矛盾。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115524387A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211290535.8
申请日：2022-10-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种具有水质检测及监控功能的智能水箱，包括水箱本体，采样部件，监控检测系统，高度调节部件，报警部件和驱动部件，所述水箱本体的四周均设有浮筒，所述浮筒通过支撑架固定连接在水箱本体的四周，所述采样部件转动设置在水箱本体上，随着转动能够将水液舀出，所述监控检测系统设置在水箱内部，本发明中，能够通过设置在水箱本体内的检测单元，实时对湿地或湖泊上的水液进行水质检测，且当检测单元检测的数据范围值，与设定值不同时，控制模块开启安装板上相应的报警灯亮起，起到监控报警作用，从而提醒工作人员水质存在的问题。
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公开(公告)号：CN113836740A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111160030.5
申请日：2021-09-30
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明的空间信息计算方法将遥感方法与沉陷预计结合，一方面利用遥感方法提取研究区域遥感影像的积水边界，另一方面利用工作面预计参数、地质采矿条件，通过概率积分法预计地表下沉盆地地形。将遥感影像提取的积水边界与预计下沉地形通过坐标进行匹配，确定积水区水面高程，进一步计算沉陷积水区水深，水下地形，积水面积，积水体积，沉陷区库容各项空间信息，绘制水下地形图。相对比传统的沉陷区积水空间信息获取方法，本发明方便快捷，结果精度高，可计算过往积水空间信息数据，可以为采煤沉陷区治理提供可靠的数据支持，提高采煤沉陷区水土资源的利用价值，改善采煤沉陷区生态环境，缓解了采煤沉陷区人地矛盾。
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公开(公告)号：CN116793753A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211353793.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种用于浅水湖泊水质检测的分层取样装置及其使用方法，包括活塞筒、抽样部件、环形壳体一、环形壳体二、调节筒、出气部件和自动排水部件，所述活塞筒的底端四周均固定连接有多组输送管，所述输送管上固定连接有第一电磁阀，所述输送管的一端均固定连接有采样筒，所述抽样部件设置在活塞筒内，本发明通过在初始状态下，在调节筒内注入水液，所以能够让本设备沉没在湖泊内，从而到达各个深度位置，完成湖泊中的不同深度取样，且取样的水液，还能够依次储存在各个取样筒内，相互之间独立不受影响，让取出检测的水样具有代表性。
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公开(公告)号：CN111257870B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202010120235.X
申请日：2020-02-26
Applicant: 安徽大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种利用InSAR监测数据的采煤沉陷积水区水下地形反演方法，首先获取研究区沉陷前和沉陷后的SAR影像及沉陷区沉陷前的DEM数据，采用D‑InSAR技术，得到沉陷后地表下沉信息；再根据地表下沉信息和工作面角点坐标、采厚、倾斜角等参数，求解出该工作面的概率积分法参数；最后采用基于概率积分法模型，反演出沉陷区水下地形的动态变化及停采后水下地形最终形态。本发明方法中InSAR数据获取成本低，D‑InSAR技术获取的地表下沉数据精度高、数据量大，参数反演基于半实测数据，参数反演结果适用于研究区，可以反演出工作面采动过程中积水区域水下地形，指导沉陷区水陆复合生态系统的建立，为沉陷区地表的土地利用规划、土地复垦、生态恢复等提供重要参考。
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公开(公告)号：CN111257870A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010120235.X
申请日：2020-02-26
Applicant: 安徽大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种利用InSAR监测数据的采煤沉陷积水区水下地形反演方法，首先获取研究区沉陷前和沉陷后的SAR影像及沉陷区沉陷前的DEM数据，采用D-InSAR技术，得到沉陷后地表下沉信息；再根据地表下沉信息和工作面角点坐标、采厚、倾斜角等参数，求解出该工作面的概率积分法参数；最后采用基于概率积分法模型，反演出沉陷区水下地形的动态变化及停采后水下地形最终形态。本发明方法中InSAR数据获取成本低，D-InSAR技术获取的地表下沉数据精度高、数据量大，参数反演基于半实测数据，参数反演结果适用于研究区，可以反演出工作面采动过程中积水区域水下地形，指导沉陷区水陆复合生态系统的建立，为沉陷区地表的土地利用规划、土地复垦、生态恢复等提供重要参考。
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