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公开(公告)号：CN118276435B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410705499.X
申请日：2024-06-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种面向温度强约束的聚合反应釜改进PID控制方法及系统，属于化工过程控制领域。本发明所述方法有效地解决传统的聚合反应釜升温阶段温度控制系统存在快速性和无超调难以兼顾的问题，通过在微分系数中引入非线性的约束项，并合理设置温度上限和约束因子，实现了控制聚合反应釜内部温度不超过期望温度上限的目的，能够用于不同聚合反应釜的不同工作状态，满足不同生产工艺的控制要求；该方法的特点是同时满足了温度控制响应速度快和没有超调的要求，控制效果好、具有一定抗干扰能力；通过对采集到的数据进行预处理，消除了异常数据带来的干扰，提升了算法的可靠性。
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公开(公告)号：CN118163115A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410565935.8
申请日：2024-05-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了基于SSVEP‑MI和脸部关键点检测融合的机器手控制方法，涉及机器手控制领域，本发明通过使用目标检测模型进行可抓取物体的检测，并在LED屏幕上根据物品区域叠加闪烁，脑机接口采集用户的稳态视觉诱发（SSVEP）信号；通过对采集的SSVEP信号进行预处理和分类，识别出用户关注的对象；并通过基于图像的抓取位姿算法计算相应的机器手抓取姿态，实现物品的自动抓取；本发明综合利用了SSVEP‑MI和脸部关键点检测，根据不同的物体采用不同的抓取姿态提高抓取的可靠性，采用多种范式融合有效解决了传统脑控机器手控制模式单一，抓取效率低下的问题，弥补了现有实际应用技术的不足，本发明主要应用于基于SSVEP‑MI和脸部动作的脑控机器手控制方法中。
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公开(公告)号：CN118163115B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410565935.8
申请日：2024-05-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了基于SSVEP‑MI和脸部关键点检测融合的机器手控制方法，涉及机器手控制领域，本发明通过使用目标检测模型进行可抓取物体的检测，并在LED屏幕上根据物品区域叠加闪烁，脑机接口采集用户的稳态视觉诱发（SSVEP）信号；通过对采集的SSVEP信号进行预处理和分类，识别出用户关注的对象；并通过基于图像的抓取位姿算法计算相应的机器手抓取姿态，实现物品的自动抓取；本发明综合利用了SSVEP‑MI和脸部关键点检测，根据不同的物体采用不同的抓取姿态提高抓取的可靠性，采用多种范式融合有效解决了传统脑控机器手控制模式单一，抓取效率低下的问题，弥补了现有实际应用技术的不足，本发明主要应用于基于SSVEP‑MI和脸部动作的脑控机器手控制方法中。
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公开(公告)号：CN118276435A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410705499.X
申请日：2024-06-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种面向温度强约束的聚合反应釜改进PID控制方法及系统，属于化工过程控制领域。本发明所述方法有效地解决传统的聚合反应釜升温阶段温度控制系统存在快速性和无超调难以兼顾的问题，通过在微分系数中引入非线性的约束项，并合理设置温度上限和约束因子，实现了控制聚合反应釜内部温度不超过期望温度上限的目的，能够用于不同聚合反应釜的不同工作状态，满足不同生产工艺的控制要求；该方法的特点是同时满足了温度控制响应速度快和没有超调的要求，控制效果好、具有一定抗干扰能力；通过对采集到的数据进行预处理，消除了异常数据带来的干扰，提升了算法的可靠性。
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