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公开(公告)号：CN111144888B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201911349664.8
申请日：2019-12-24
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种差分隐私保护的移动群智感知任务分配方法，其步骤包括1、根据请求者提交的任务信息和工作者提交的请求信息及云平台构建拍卖模型；2、在基于拍卖的感知任务分配的框架下，结合差分隐私技术确定请求者和工作者最终的结算价格组；3、根据结算价格组确定对应的获胜请求者和工作者；4、云平台收到获胜工作者提交的数据后，计算聚合结果并发送给获胜请求者；5、获胜请求者支付对应报酬，获胜工作者获得相应奖励。本发明能在充分考虑工作者感知数据的前提下，有效的解决工作者和请求者的出价信息泄露问题，从而保护工作者和请求者的出价隐私，以实现较好的任务分配，同时提高请求者任务的数据质量。
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公开(公告)号：CN111144888A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911349664.8
申请日：2019-12-24
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种差分隐私保护的移动群智感知任务分配方法，其步骤包括1、根据请求者提交的任务信息和工作者提交的请求信息及云平台构建拍卖模型；2、在基于拍卖的感知任务分配的框架下，结合差分隐私技术确定请求者和工作者最终的结算价格组；3、根据结算价格组确定对应的获胜请求者和工作者；4、云平台收到获胜工作者提交的数据后，计算聚合结果并发送给获胜请求者；5、获胜请求者支付对应报酬，获胜工作者获得相应奖励。本发明能在充分考虑工作者感知数据的前提下，有效的解决工作者和请求者的出价信息泄露问题，从而保护工作者和请求者的出价隐私，以实现较好的任务分配，同时提高请求者任务的数据质量。
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公开(公告)号：CN110570284A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910860113.1
申请日：2019-09-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种差分隐私保护的异质虚拟机分配方法，其步骤包括1、在基于拍卖的组合云资源分配的架构下计算每一个可能的定价对应的收益值；2、使用收益作为效用函数的指数机制选定一个定价；3、根据选定的定价，确定对应的获胜云用户及其所需支付的价格。本发明能够有效的解决在虚拟机分配过程中出现的敏感信息泄露的问题，实现差分隐私保护，提高用户报价信息的安全性，同时实现较好的虚拟机分配，提高虚拟机分配效用。
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公开(公告)号：CN107484178A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710707751.0
申请日：2017-08-17
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04W16/14 , G06Q10/04 , G06Q30/08 , H04W72/0453 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种保护差分隐私的近似拍卖者收益最大化的双向频谱分配方法，包括多个买家，多个卖家以及一个拍卖者，该方法包括以下步骤：根据干扰距离将互不干扰的买家分为一组，将买家组报价和卖家的要价提交给拍卖者；基于这些报价和要价，拍卖者首先通过第一层指数机制选出卖家的定价；然后根据卖家的定价和买家组的报价，通过第二层指数机制选出买家组的定价；最后根据卖家和买家组的定价确定获胜的卖家和买家。本发明所提出的基于差分隐私的双向频谱分配方法，实现了拍卖过程中对于买家报价隐私和卖家的要价隐私的保护，同时能够实现近似最大化拍卖者收益，为拍卖者的收益提供了一定的保障。
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公开(公告)号：CN110570284B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910860113.1
申请日：2019-09-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种差分隐私保护的异质虚拟机分配方法，其步骤包括1、在基于拍卖的组合云资源分配的架构下计算每一个可能的定价对应的收益值；2、使用收益作为效用函数的指数机制选定一个定价；3、根据选定的定价，确定对应的获胜云用户及其所需支付的价格。本发明能够有效的解决在虚拟机分配过程中出现的敏感信息泄露的问题，实现差分隐私保护，提高用户报价信息的安全性，同时实现较好的虚拟机分配，提高虚拟机分配效用。
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