公开(公告)号：CN117913787A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311693804.X

申请日：2023-12-07

Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司

Inventor： 薛强 ,  李宇 ,  李翔 ,  杨建旭 ,  周红 ,  陈康伟 ,  张辉 ,  江宜瑞 ,  夏伦勇 ,  王松林 ,  张瑞 ,  任帅

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/086 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明实施例提供一种基于LSTM算法的短期电力负荷预测方法及系统，属于电力负荷预测技术领域。所述预测方法包括：获取电网历史电力负荷数据，并构建训练集；对所述训练集进行预处理；构建电力负荷短期预测模型；本发明通过获取历史电力负荷数据，并构建训练集以及电力负荷短期预测模型，将训练集输入至电力负荷短期预测模型中，并结合优化算法对电力负荷短期预测模型的参数进行优化，以获得模型的最优参数，最后获取电网的实时数据，电力负荷短期预测模型根据实时数据即可对电力负荷进行预测，采用优化算法对模型参数进行优化的方式，加快了收敛速度，有效地提高了电力负荷预测的精度。

公开(公告)号：CN119672890A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411710777.7

申请日：2024-11-27

Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司

Inventor： 李宇 ,  杨可军 ,  江宜瑞 ,  杨建旭 ,  张可 ,  陈康伟 ,  王松林 ,  侯仕杰 ,  孙旭明杰 ,  张浩

IPC: G08B17/10 ,  G08B17/06 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统，包括：传感器模块；数据处理模块，接收传感器模块采集的环境数据并进行预处理；人工智能分析系统，利用深度学习算法对传感器模块采集的多源数据进行分析，识别输电线路周围的山火风险；预警响应系统，在检测到山火风险时发出预警信号，并根据火灾风险级别采取应急响应措施。本发明还公开了一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统的输电线路山火实时监测方法。本发明在不同环境条件下实现高精度的山火检测，减少误报率，能够在极短时间内发出预警信号，保障输电线路的安全运行；自主判断山火风险，减少了对人工巡检的依赖，提升了输电线路监控的自动化水平。

公开(公告)号：CN118049924A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202311688054.7

申请日：2023-12-07

Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司

Inventor： 周红 ,  李宇 ,  李翔 ,  杨建旭 ,  薛强 ,  陈康伟 ,  张辉 ,  江宜瑞 ,  夏伦勇 ,  王松林 ,  张瑞

IPC: G01B11/06 ,  G06T5/80 ,  G06T7/62 ,  G06T7/00 ,  G01B11/03

Abstract: 本发明实施例提供一种基于双目立体视觉的输电线路覆冰厚度测量方法及系统，属于输电线路覆冰测量技术领域。所述输电线路覆冰厚度测量方法包括获取两组待测输电线路覆冰厚度的目标点的图像，其中，所述图像包括左图像以及右图像；根据两组所述图像获取所述目标点的三维坐标；对两组所述图像进行校正处理。本发明通过对输电线路上覆冰的左图像和右图像进行获取，先对两组图像中目标点的三维坐标，再对两组图像进行校正，并获取视差图，最后根据该视差图获取输电线路的覆冰厚度，采用左图像和右图像结合获取视差图的方式，能够精确地获取到输电线路的覆冰厚度，提高检测精度以及稳定性。