-
公开(公告)号：CN106993186A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710238369.X
申请日：2017-04-13
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: H04N17/00 , H04N2013/0074
Abstract: 本发明涉及一种立体显著性检测方法，输入待检测立体图像的左图及待检测立体图像的深度图，将左图进行CIELab颜色空间变换，提取颜色空间变换后的左图的L亮度通道、a颜色通道和b颜色通道；将颜色变换后的左图和输入的待检测立体图像的深度图进行SLIC超像素分割，计算区域间对比度，归一化，去噪后得到待检测立体图像的空域显著图；分别对每个R通道子块、G通道子块和B通道子块进行DCT变换，计算区域间对比度，归一化、去噪后得到待检测立体图像的变化域显著图；融合空域显著图和变化域显著图，得到待检测立体图像的最终显著图。与现有技术相比，本发明的优点在于：能准确的检测出复杂背景图像图像显著性区域，鲁棒性与适应性更强。
-
公开(公告)号：CN104200002B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410354626.2
申请日：2014-07-24
Applicant: 宁波大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种粘性阻尼振动信号中的模态参数提取方法，其首先对振动信号进行奈奎斯特均匀采样；然后利用采样信号构建一个自回归矩阵方程，计算自回归矩阵方程中的自回归系数向量的最小二乘解，利用最小二乘解中的所有元素作为系数构造一个Prony多项式，解多项式得到变量的解向量；接着对解向量进行修正，根据修正后的解向量计算含有虚假模态的固有频率向量和固有阻尼比向量；之后以修正后的解向量为基础构造一个矩阵，再通过对采样信号在该矩阵上的投影方程进行稀疏优化求解，获取稀疏向量；最后根据稀疏向量剔除虚假模态，而稀疏向量中的所有非零元素为振型系数；本方法的优点是抗噪声能力强，且提取出的模态参数的精确度高、稳定性好。
-
公开(公告)号：CN104504181A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410751425.6
申请日：2014-12-10
Applicant: 宁波大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏复原的信号包络线提取方法，其先找出待提取包络线的信号中的所有极大值点和所有极小值点，对应构成极大值点向量和极小值点向量；然后构建一个DCT基，从DCT基中提取出行号与每个极大值点的下标一致的每行元素构成一个矩阵，并从DCT基中提取出行号与每个极小值点的下标一致的每行元素构成一个矩阵；接着将极大值点向量作为观测向量、对应的矩阵作为感知矩阵获取上包络线，并将极小值点向量作为观测向量、对应的矩阵作为感知矩阵获取下包络线；最后根据上包络线和下包络线各自的平滑度，并结合DCT基的带宽的变化因子获取最佳上包络线和最佳下包络线；优点是不仅能够有效地提高包络线的精度，而且能够有效地抑制端点效应。
-
公开(公告)号：CN102346913B
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201110279661.9
申请日：2011-09-20
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种图像的多边形模型的简化方法，通过扫描已知的二值化图像得到左边界像素点集和右边界像素点集，然后搜索左边界像素点集和右边界像素点集获取图像的凸多边形模型的所有顶点，再用凸多边形模型中长度最短的边的两条相邻边的延长线的交点替代长度最短的边的两个顶点，达到删除长度最短的边的目的，经过多次最短边的删除后得到顶点数与图像校正所需的参考点数相等的多边形模型，该多边形模型的顶点为图像校正的参考点，这种多边形模型的简化方法不仅简便快速，而且能够准确地获取图像校正所需的参考点。
-
公开(公告)号：CN102663685A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210073039.7
申请日：2012-03-19
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性的几何校正方法，首先按照一定的线性变换关系，将待校正图像的四个边界像素点映射到校正图像中，也即确定校正图像的长宽属性值，保证校正图像的形状规范性，然后对待校正图像中的像素点的坐标位置在待校正图像的坐标系中的位置比例关系进行优化处理，再按优化处理后的位置比例关系映射到校正图像中，最后根据待校正图像中的各个像素点的像素值，确定校正图像中对应的像素点的像素值，并对校正图像中的空洞像素点进行填充，获得最终的校正图像，由于本发明方法对图像的像素点及像素点的像素值进行了线性及非线性处理，因此不仅实现简便，而且可以有效校正图像的非线性偏移，且能够满足图像识别和图像匹配的精度要求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1284963C
公开(公告)日：2006-11-15
申请号：CN200410018086.7
申请日：2004-04-30
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种窄带滤光片的自动检测装置，包括工作平台、光源和光信号检测仪，特点是还包括计算机和控制器，光源、光信号检测仪和控制器分别与计算机连接，工作平台的支撑台上设置有纵向移动机构和横向移动机构，光信号入射准直器通过入射光纤与光源相连，光信号出射准直器通过出射光纤与光信号检测仪相连，控制器与纵向移动机构和横向移动机构连接，在计算机中编制相应程序来控制控制器、光源和光信号检测仪，可以实现对滤光片上相应位置处的一定范围波长透过率的自动检测和对相应的波长值在整个滤光片上各点处的透过率值的自动检测，可以大大提高对小块窄带滤光片的检测速度，从而在窄带滤光片的生产过程中提高判定合格产品时的检测效率。
-
公开(公告)号：CN106225914B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610547068.0
申请日：2016-07-11
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种粘性阻尼振动信号中的模态参数提取方法，其通过选用较大的系统阶次的初始值，利用稀疏优化OMP算法计算状态矩阵，之后对可观矩阵中的每一行都运用OMP算法计算输出矩阵，并对所有的输出矩阵求取均值，较大程度上减少了噪声对结果的影响，从而提高了本发明方法的消噪能力和识别精度；然后计算固有频率、固有阻尼比和固有模态振型系数，并运用K‑means算法从众多模态参数中选出有效模态参数，来消除虚假模态，从而大大消弱了系统阶次对模态参数提取精度的影响。
-
公开(公告)号：CN104581185B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510027456.1
申请日：2015-01-20
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/895 , H04N19/597 , H04N13/00
Abstract: 本发明涉及一种应用于立体视频切换帧的自适应错误隐藏方法，其首先对立体视频当前视频帧是否发生场景切换，如果有场景切换，采用空域错误隐藏方法，如果没有场景切换，再判定当前丢失宏块的视频帧为相对静止帧还是相对运动帧，如果是相对静止帧，采用帧拷贝的错误隐藏方法进行丢失信息的恢复，如果是相对运动帧，采用根据外边界匹配值选定候选块的错误隐藏方法恢复图像信息；该方法能够有效地恢复有场景切换时立体视频帧中的宏块信息，而且复杂度相对较低，效果较好。
-
公开(公告)号：CN103336577B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310280227.1
申请日：2013-07-04
Applicant: 宁波大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸表情识别的鼠标控制方法，特点是包括以下步骤：获取模板图像、实时获取待匹配的人脸图像、获取待匹配的人脸图像与每幅模板图像之间的相似度、判定将对鼠标执行的操作和控制鼠标执行操作；优点是通过模板匹配的方法来识别不同的人脸表情，即根据所识别出的模板图像与待匹配的人脸图像进行互相关比较来实现对鼠标点击和移动的控制，处理速度快，整个鼠标控制过程可在微秒和毫秒级以内完成，实时效果好，选用的摄像头无论分辨率高低，均可以达到较快的匹配效果，而且还可以根据个人的喜好和习惯来定义各种不同的人脸图像作为模板图像，使用灵活度强，选择多样。
-
公开(公告)号：CN104581185A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510027456.1
申请日：2015-01-20
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/895 , H04N19/597 , H04N13/00
CPC classification number: H04N13/00
Abstract: 本发明涉及一种应用于立体视频切换帧的自适应错误隐藏方法，其首先对立体视频当前视频帧是否发生场景切换，如果有场景切换，采用空域错误隐藏方法，如果没有场景切换，再判定当前丢失宏块的视频帧为相对静止帧还是相对运动帧，如果是相对静止帧，采用帧拷贝的错误隐藏方法进行丢失信息的恢复，如果是相对运动帧，采用根据外边界匹配值选定候选块的错误隐藏方法恢复图像信息；该方法能够有效地恢复有场景切换时立体视频帧中的宏块信息，而且复杂度相对较低，效果较好。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.017 seconds)
