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公开(公告)号：CN114742172B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210437826.9
申请日：2022-04-25
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/20 , G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06N7/01
Abstract: 一种基于贝叶斯网络的钢铁缺陷溯源方法，属于工业设计技术领域，该方法以贝叶斯网络为基模型，对钢铁缺陷进行较为准确的溯源，主要步骤：1)对数据集中各样本参数进行异常检测，获得特征或参数的异常标签；2)给定贝叶斯网络初始权重矩阵；3)根据样本异常情况对权重矩阵进行调整；4)根据调整后的权重矩阵得到贝叶斯网络结构，从而确定各参数在钢铁产品缺陷产生过程中的重要性。针对钢铁生产过程中缺陷多、钢铁生产实测数据特征复杂、钢铁缺陷成因难以分析等困难，本发明能充分挖掘数据特征间的联系，在不依赖先验知识的情况下，可以便捷地得到样本缺陷与参数异常的对应关系，整体算法流程通俗易懂，具有较强的解释性。
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公开(公告)号：CN114742172A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210437826.9
申请日：2022-04-25
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于贝叶斯网络的钢铁缺陷溯源方法，属于工业设计技术领域，该方法以贝叶斯网络为基模型，对钢铁缺陷进行较为准确的溯源，主要步骤：1)对数据集中各样本参数进行异常检测，获得特征或参数的异常标签；2)给定贝叶斯网络初始权重矩阵；3)根据样本异常情况对权重矩阵进行调整；4)根据调整后的权重矩阵得到贝叶斯网络结构，从而确定各参数在钢铁产品缺陷产生过程中的重要性。针对钢铁生产过程中缺陷多、钢铁生产实测数据特征复杂、钢铁缺陷成因难以分析等困难，本发明能充分挖掘数据特征间的联系，在不依赖先验知识的情况下，可以便捷地得到样本缺陷与参数异常的对应关系，整体算法流程通俗易懂，具有较强的解释性。
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公开(公告)号：CN119638732A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411701013.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于单线态氧生成技术领域，公开一种基于含氮脂肪环尺寸调控的高效单线态氧生成光敏剂及理论计算设计方法。在二苯乙烯‑BODIPY的meso位引入供体，通过调整含氮环的大小，有效改变其环张力，环张力越大，分子越不稳定，从而降低该供体的氧化电位，进一步提升其给电子能力。具有更强供电子能力的供体可显著提高光敏剂分子发生系间窜越的效率，进而提升单线态氧的量子产率。本发明设计的供体可通过调整含氮脂肪环的尺寸从而增强供体的供电子能力，并增大自旋轨道耦合，促进系间窜越。计算结果显示：光敏剂具有更低氧化电位、更小单三重态能隙、更大自旋轨道耦合系数和更高系间窜越速率，展现出在生成单线态氧的领域中更卓越的潜力。
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