基于多层近邻的图像相似性度量方法

    公开(公告)号:CN108875802A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810537567.0

    申请日:2018-05-30

    Inventor: 刘胜蓝 冯林 罗森

    Abstract: 本发明公开了一种基于多层近邻的图像相似性度量方法。本发明方法步骤包括:首先,对于给定的图像特征表示,使用1范数度量图像之间的距离,得到距离矩阵;然后,通过得到的距离矩阵,自适应地构建每幅图像的多层近邻集合;最后,利用每幅图像的近邻集合,使用Jaccard系数度量图像之间的相似性。本方法在度量图像相似性时利用了图像的多层近邻信息,使得度量更加精确,在图像检索等任务中可以有效提高性能。

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