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公开(公告)号：CN101212410A
公开(公告)日：2008-07-02
申请号：CN200610171545.4
申请日：2006-12-30
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种实现下行资源调度的方法。该方法包括：A.所述基站根据用户终端的业务流的状态参量确定所述该用户终端的调度级别；B.所述基站根据所述该用户终端的调度级别和所述用户终端向基站反馈的信道信息为该用户终端分配子带；C.所述基站通过所述子带向该用户终端发送该用户终端的上层到达包。本发明还公开了一种实现下行调度的系统及装置。通过本发明提供的方法、装置及系统，利用用户终端反馈的信道状态信息，动态的为用户终端分配系统资源，在用户终端之间有效的实现资源分配，最大化系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN115622839A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110783840.X
申请日：2021-07-12
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明提供了一种信道传播状态的识别方法、装置及电子设备。所述方法包括：提取信号接收端接收到的信道冲击响应CIR在不同极化方向的CIR分量；根据所述CIR分量，获得多径间的统计特性；对所述CIR分量以及所述统计特性进行数据预处理，获得输入数据；基于卷积神经网络CNN模型对所述输入数据进行处理，获取信道传播状态。本申请的实施例，将不同极化方向的收发天线间CIR分量以及多径间的统计特性作为CNN模型的输入数据，基于CNN模型获取信道传播状态。将双极化天线CIR特性和CNN进行结合，无需依赖于先验信息即可准确的实现信道传播状态的区分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111435168B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201910028263.6
申请日：2019-01-11
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
IPC: G01S19/29
Abstract: 本发明提供一种定位方法及装置。该方法包括：针对M个无线接入点，进行到达时间差TDOA测量以得到第一测量结果，以及进行载波相位测量以得到第二测量结果；其中，M为大于或等于2的整数；根据第一测量结果，对第二测量结果进行第一校准，以得到第三测量结果；基于第三测量结果，进行定位。本发明实施例中，通过在载波相位定位方案中引入TDOA测量，并利用TDOA测量的无偏性对载波相位测量的测量结果进行校准，能够提高载波相位定位方案的定位精度。
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公开(公告)号：CN101212410B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200610171545.4
申请日：2006-12-30
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种实现下行资源调度的方法。该方法包括：A、所述基站根据用户终端的业务流的状态参量确定所述该用户终端的调度级别；B、所述基站根据所述该用户终端的调度级别和所述用户终端向基站反馈的信道信息为该用户终端分配子带；C、所述基站通过所述子带向该用户终端发送该用户终端的上层到达包。本发明还公开了一种实现下行调度的系统及装置。通过本发明提供的方法、装置及系统，利用用户终端反馈的信道状态信息，动态的为用户终端分配系统资源，在用户终端之间有效的实现资源分配，最大化系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN115622839B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202110783840.X
申请日：2021-07-12
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明提供了一种信道传播状态的识别方法、装置及电子设备。所述方法包括：提取信号接收端接收到的信道冲击响应CIR在不同极化方向的CIR分量；根据所述CIR分量，获得多径间的统计特性；对所述CIR分量以及所述统计特性进行数据预处理，获得输入数据；基于卷积神经网络CNN模型对所述输入数据进行处理，获取信道传播状态。本申请的实施例，将不同极化方向的收发天线间CIR分量以及多径间的统计特性作为CNN模型的输入数据，基于CNN模型获取信道传播状态。将双极化天线CIR特性和CNN进行结合，无需依赖于先验信息即可准确的实现信道传播状态的区分。
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公开(公告)号：CN115685054A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110871591.X
申请日：2021-07-30
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
IPC: G01S3/14 , G01S3/50 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种定位估计方法、装置及终端，解决现有对DoA和ToA的估计方法，在低信噪比下性能不佳的问题。本发明的方法：获取接收信号对应的CFR；根据CFR，得到反映所述接收信号的信噪比的参考值；在参考值小于预设阈值的情况下，将CFR依次通过滤噪神经网络和估计神经网络，得到接收信号的DoA估计值和ToA估计值；或者，在参考值大于或者等于预设阈值的情况下，将CFR通过估计神经网络，得到接收信号的DoA估计值和ToA估计值；其中，滤噪神经网络与估计神经网络级联。本发明对于低信噪比下的CFR，通过滤噪神经网络对其进行滤波，能够增强信号，减少噪声，有助于提高定位估计的精度。
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公开(公告)号：CN111435158B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201910028442.X
申请日：2019-01-11
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
IPC: G01S3/16
Abstract: 本发明提供了一种信号到达角的估计方法及基站，其中该方法包括：获取面天线阵列接收信号的近似自相关矩阵；根据噪声传输特性，对所述近似自相关矩阵进行调整，得到调整后的自相关矩阵；根据所述调整后的自相关矩阵，确定信号到达角的估计值。本发明能够削弱噪声对于信号到达角检测的影响，提高信号到达角检测精度，避免漏检测和错检测，并还可以应用于多种类型的面天线阵列的信号到达角的估计，进而利于提高信号到达角估计的适配性。
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