一种基于脑电信号的分析数据表示方法

    公开(公告)号:CN119326419A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411175537.1

    申请日:2024-08-26

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 一种基于脑电信号的分析数据表示方法,通过获取单个目标对象的脑电信号,将脑电信号表示成可供使用的分析数据;步骤S1,对脑电信号进行预处理,得到脑电信号预处理数据;步骤S2,根据脑电信号预处理数据构建互差分自注意力邻接矩阵o;步骤S3,通过结点聚合操作,将互差分自注意力邻接矩阵o表示为矩阵一维向量,并通过一维顺序卷积模块提取矩阵一维向量中的特征,并将矩阵一维向量中的特征表示为特征一维向量,得到包含全部特征一维向量的降维数据集合Zall;步骤S4,将降维数据集合Zall整理为分析数据,并输出;本发明通过互差分自注意力邻接矩阵兼顾了计算效率与可解释性,为在分析数据的后续的便利应用提供了前提条件。

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