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公开(公告)号:CN112369751A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011166519.9
申请日:2020-10-27
Applicant: 复旦大学
IPC: A42B3/04 , G08B21/24 , G08B3/10 , H04W4/02 , H04W4/024 , H04W4/80 , H04W12/06 , H04W12/50 , H04W76/14 , H04M1/72412
Abstract: 本发明属于交通安全设备技术领域,具体为一种可超速提醒的安全智能头盔。本发明的安全智能头盔包括头盔主体、单片机、蓝牙模块、触摸式电容屏模块、指纹识别模块以及智能头盔手机APP;单片机安装在头盔内部或外部,通过USB线将外部供电设备与单片机相连;手机APP通过调用手机蓝牙与单片机的蓝牙模块相连,同时进行数据传输;本发明利用单片机的信号处理能力,通过蓝牙实现与手机智能头盔APP的数据传输,使得机动车骑手在骑行过程中可以及时收到超速提醒,减少事故发生概率;另外,引入身份识别功能,可避免使用混乱;引入路径规划和导航功能,可优化行驶路程,节省行驶时间。
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公开(公告)号:CN116418379A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202111640016.5
申请日:2021-12-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种最差性能最优鲁棒波束成形的新方法,先通过分析得到了以下重要结论:借助于Capon谱搜索,最差性能最优化波束成形器设计中,不确定集的约束,可由Capon谱搜索格点间隔给出,在此基础上,再结合干扰噪声协方差矩阵的重构方法,得到了本发明的鲁棒波束成形的新方法,由于对干扰噪声协方差矩阵进行了重构,去除了其中的目标信号分量,并在分析基础上对最差性能的不确定集的约束进行了确定,因此本发明的新方法能够在最差性能情况下确保设计出最优化的波束成形器。此外,对于鲁棒的自适应波束成形技术中的不确定性集约束法,本发明的新方法还提供了其中不确定集约束的计算的一般的、通用性的方法,意义重大。
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