-
公开(公告)号：CN115765876A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211365210.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/2507 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于改进LSTM非线性均衡器的概率整形信号均衡方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：在光纤传输系统中采样获得传输信号；对传输信号进行预处理；将处理后的传输信号输入以MSE作为损失函数训练好的改进LSTM非线性均衡器中进行非线性补偿，恢复出原始发送符号。与现有技术相比，本发明具有避免过拟合现象，提高模型的泛化能力，有效地补偿了光纤通信中的非线性损伤等优点。
-
公开(公告)号：CN118250588A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410276609.5
申请日：2024-03-12
Applicant: 复旦大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明属于无源光网络技术领域，具体为一种基于二指数量化和轮流更新机制的FIR滤波均衡方法。本发明方法包括设计轮流更新权重方法，设计新的PoT量化方案，设计基于二分法的PoT量化算法；本发明可以提供与传统DDLMS方案相似的均衡性能，但权值的精度分布更好、计算更方便，通过实时PoT量化，在充分保留权值信息的前提下，将乘法转换为移位，并且以少量全精度寄存器为代价进行权值的部分更新，有效解决了传统均衡技术复杂度过高和权重更新困难的问题。
-
公开(公告)号：CN118158036A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410246419.9
申请日：2024-03-05
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体为一种基于序列筛选的通信系统中信号整形系统。本发明系统包括：测试序列生成处理模块，结果分析模块，分布匹配模块，序列抽取模块，序列调制模块，序列解码模块；本发明能够集成化地实现概率整形和序列筛选，兼具减轻码间串扰、克服带宽限制和信道非线性的功能；还能够将信号不同幅度等级之间的概率比和信源熵解耦，整形因子可以任意调节，实现在最适应数字信号处理的前提下满足麦克斯韦玻尔兹曼分布，在任何信源熵值下取得整形增益；同时能够极大地降低系统复杂度，能够成为逼近香农容限的绝佳助力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119628757A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411649958.3
申请日：2024-11-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于光传输技术领域，具体为一种基于时频域联合调制的物理层信息隐藏方法。本发明通过将密文以离散多音调制的方式调制后加载于脉冲幅度调制信号上，实现形如脉冲幅度调制的信号用作光传输；具体步骤包括：信号调制、信号传输和信号解释；本发明是利用光信号调制时同时加入幅度信息和频率信息，实现时频域联合调制；由于离散多音信号本身分布为高斯分布，观察收端星座仅能辨认脉冲幅度调制的信号，实现信息的隐藏；同时，将明文和密文融合传输，两个信道之间的信噪比可以互相取舍，扩展了应用范围，可以融入各种现有通信系统、网络中，为未来网络安全、特种应用提供选自方案。
-
公开(公告)号：CN115776341A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211535437.6
申请日：2022-11-30
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/61 , H04B10/2575
Abstract: 本发明涉及一种Volterra非线性均衡方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取输入信号；将所述输入信号经过前置DSP步骤后输入改进型Volterra均衡器，改进型Volterra均衡器输出均衡结果；本发明在设计改进型Volterra均衡器时，将现有技术中按顺序输入、全部训练序列直接用于训练的传统算法改进为分组截取并打乱、划分训练集和测试集并分两阶段进行训练的新算法。与现有技术相比，本发明在提高均衡器训练效率的同时，有效解决均衡器训练时过拟合现象的不可见、不可控问题，进而改善补偿效果，同时本发明具有良好的普适性。
-
公开(公告)号：CN115733548A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211423844.8
申请日：2022-11-14
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/2507 , H04B10/2575 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络均衡器的非线性损伤补偿系统及方法，所述的系统包括：前置DSP处理模块，预处理，得到均衡器输入信号序列；分组截取模块，用于得到均衡器输入信号序列片段集合；信号编码模块，编码，得到编码后发送端信号序列；信号对应模块，将编码后发送端信号序列与均衡器输入信号序列片段集合进行对应得到集合；乱序模块，打乱集合得到乱序集合；分割模块，分割乱序集合得到训练集与测试集；多符号输出神经网络均衡器模块，进行训练并回传损失函数，对均衡器输入信号序列进行均衡；信号解码模块，解码均衡器的输出值，还原为比特序列。与现有技术相比，本发明具有补偿非线性损失、降低计算复杂度、普适性强等优点。
-
公开(公告)号：CN119996139A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510141438.X
申请日：2025-02-08
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于光生毫米波通信技术领域，具体涉及一种光生毫米波通信系统及其信道响应估计方法，可以实现在光生毫米波通信系统中直接估计信道响应，该方法先利用滤波器均衡方式补偿采样频率偏移，再利用滤波器均衡方式人为添加特定数值的采样频率偏移，最后对收发信号做互相关同步并提取同步峰，其中任何一个同步峰组即为估计出的信道响应。与现有技术相比，本发明具有实现简单、复杂度低、灵活性强等优点，且由于是在数字信号处理中实现，可极大地提升系统的灵活性。
-
公开(公告)号：CN119652419A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411670726.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于相干光传输技术领域，具体为针对概率整形信号的均衡方法。本发明首先对待均衡信号按照幅值环进行分组；假设原始QAM星座的星座点数为M，M‑QAM星座中星座点共有a种幅值，从小到大分别为r1,r2,…,ra，子均衡器共有n个，则将所有信号分为n类，对应其幅值大小和均衡时所用的子均衡器；每个分组处用一个均衡器来处理，即子均衡器；对不同组别的数据使用不同子均衡器模型进行均衡器训练，以降低单个子均衡器训练数据概率分布的不均匀程度，实现性能更好的信号均衡。本发明在几乎不增加复杂度开销的前提下，提升PS信号均衡的效果，实现性能增益。此外，采用多个子均衡器设计，可以提升信号均衡的并行性。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.018 seconds)
