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公开(公告)号：CN106053834B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201610459919.6
申请日：2016-06-22
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N33/68
Abstract: 本发明公开了一种16O/18O标记完整糖肽的有效定量方法，并提出了消除同位素峰重叠的修正方法。具体是将胰蛋白酶催化生成的同位素16O/18O标记的完整糖肽混合后进样，由生物质谱检测峰强度，再经计算消除同位素峰重叠后，进行相对定量。本发明成功解决了同位素16O/18O标记的完整糖肽在质谱中同位素峰重叠的问题，在两个数量级的动态范围内，取得了良好的线性和较低的变异系数，为完整糖肽的定量提供了有效的修正和计算方法。
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公开(公告)号：CN113243312A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110385788.2
申请日：2021-04-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于生物实验技术领域，具体为用于行为学实验的自动化可控升降平台的圆柱体装置。本发明装置由基本支架、圆柱体容器、圆形平板、电机和由电机驱动的传动机构以及计算机自动控制系统组成；实验时，圆柱体容器内盛放水，实验动物放置于圆形平板上；计算机自动控制系统控制电动机驱动传动机构，使圆柱体容器内部的圆形平板上升下降，将动物置于水体中或离开水体；根据设计要求重复这些操作过程。让实验动物完成不可逃避的、不连续的、重复多次的游泳经历；该经历体现一种独特实验动物行为，这样行为包括刚开始的抵抗样行为，到后来逐渐不抵抗样行为的转变，为深入探究这种独行为背后的神经生物学机制提供可靠的实验动物模型。
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公开(公告)号：CN113243312B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110385788.2
申请日：2021-04-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于生物实验技术领域，具体为用于行为学实验的自动化可控升降平台的圆柱体装置。本发明装置由基本支架、圆柱体容器、圆形平板、电机和由电机驱动的传动机构以及计算机自动控制系统组成；实验时，圆柱体容器内盛放水，实验动物放置于圆形平板上；计算机自动控制系统控制电动机驱动传动机构，使圆柱体容器内部的圆形平板上升下降，将动物置于水体中或离开水体；根据设计要求重复这些操作过程。让实验动物完成不可逃避的、不连续的、重复多次的游泳经历；该经历体现一种独特实验动物行为，这样行为包括刚开始的抵抗样行为，到后来逐渐不抵抗样行为的转变，为深入探究这种独行为背后的神经生物学机制提供可靠的实验动物模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119097694A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410737571.7
申请日：2024-06-07
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及生物医药技术领域，特别是涉及TRPM7的激酶结构域M7CK在制备阿尔茨海默病治疗药物中的应用。本发明中过表达M7CK可以通过增加MMP14磷酸化水平改善AD模型小鼠的认知功能损伤、够改善其学习记忆能力，增加突触密度、增加突触前囊泡蛋白synaptophysin以及突触后致密蛋白PSD‑95的密度、促进可溶以及不可溶组分中Aβ的降解，降低Aβ淀粉样斑块的积累，因此本发明提供的TRPM7的激酶结构域在阿尔茨海默病患者的基因治疗中有极大的应用前景。
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公开(公告)号：CN113158815B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110329192.0
申请日：2021-03-27
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种无监督行人重识别方法、系统及计算机可读介质，其中无监督行人重识别方法包括：步骤1：基于多尺度卷积神经网络，使用全局特征提取模块和多尺度特征动态融合模块提取图像中的多尺度全局特征；步骤2：基于自注意深度神经网络，使用多注意机制的空间变换网络学习多尺度局部特征，并利用多尺度动态融合模块提取图像中的聚合局部特征；步骤3：构建无监督全局损失函数和局部损失函数；步骤4：训练深度神经网络模型；步骤5：使用训练好的深度神经网络模型，对于一个要识别的行人图像，将其输入到深度神经网络模型，得到预测的其他摄像头下的该行人图像。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、算力需求低、计算速度快等优点。
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公开(公告)号：CN116785413A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310677250.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，具体涉及TRPM7的激酶结构域M7CK在制备阿尔茨海默病治疗药物中的应用。本发明首次提出M7CK在制备AD治疗药物中的应用，包括构建能有效过表达TRPM7的1299‑1863位序列的M7CK的pAAV2/9‑M7CK质粒或病毒，用于制备AD治疗药物；本发明利用AAV2/9‑M7CK在原代海马神经元内过表达AAV2/9‑M7CK对于Aβ毒性具有保护作用；将AAV2/9‑M7CK注射进入AD模型小鼠脑内海马组织可有效改善学习记忆功能受损、恢复突触密度并降低淀粉样蛋白沉积，且在AD患者早期和晚期都具有保护作用。因此，AAV2/9‑M7CK对阿尔茨海默病患者的基因治疗中具有应用前景。
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公开(公告)号：CN113158815A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110329192.0
申请日：2021-03-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种无监督行人重识别方法、系统及计算机可读介质，其中无监督行人重识别方法包括：步骤1：基于多尺度卷积神经网络，使用全局特征提取模块和多尺度特征动态融合模块提取图像中的多尺度全局特征；步骤2：基于自注意深度神经网络，使用多注意机制的空间变换网络学习多尺度局部特征，并利用多尺度动态融合模块提取图像中的聚合局部特征；步骤3：构建无监督全局损失函数和局部损失函数；步骤4：训练深度神经网络模型；步骤5：使用训练好的深度神经网络模型，对于一个要识别的行人图像，将其输入到深度神经网络模型，得到预测的其他摄像头下的该行人图像。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、算力需求低、计算速度快等优点。
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公开(公告)号：CN106053834A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610459919.6
申请日：2016-06-22
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N33/68
CPC classification number: G01N33/6848
Abstract: 本发明公开了一种16O/18O标记完整糖肽的有效定量方法，并提出了消除同位素峰重叠的修正方法。具体是将胰蛋白酶催化生成的同位素16O/18O标记的完整糖肽混合后进样，由生物质谱检测峰强度，再经计算消除同位素峰重叠后，进行相对定量。本发明成功解决了同位素16O/18O标记的完整糖肽在质谱中同位素峰重叠的问题，在两个数量级的动态范围内，取得了良好的线性和较低的变异系数，为完整糖肽的定量提供了有效的修正和计算方法。
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