公开(公告)号：CN112369751A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011166519.9

申请日：2020-10-27

Applicant: 复旦大学

Inventor： 李瑞金 ,  许金力 ,  亓婧 ,  郭炎冰 ,  谭系文 ,  邹卓

IPC: A42B3/04 ,  G08B21/24 ,  G08B3/10 ,  H04W4/02 ,  H04W4/024 ,  H04W4/80 ,  H04W12/06 ,  H04W12/50 ,  H04W76/14 ,  H04M1/72412

Abstract: 本发明属于交通安全设备技术领域，具体为一种可超速提醒的安全智能头盔。本发明的安全智能头盔包括头盔主体、单片机、蓝牙模块、触摸式电容屏模块、指纹识别模块以及智能头盔手机APP；单片机安装在头盔内部或外部，通过USB线将外部供电设备与单片机相连；手机APP通过调用手机蓝牙与单片机的蓝牙模块相连，同时进行数据传输；本发明利用单片机的信号处理能力，通过蓝牙实现与手机智能头盔APP的数据传输，使得机动车骑手在骑行过程中可以及时收到超速提醒，减少事故发生概率；另外，引入身份识别功能，可避免使用混乱；引入路径规划和导航功能，可优化行驶路程，节省行驶时间。

公开(公告)号：CN114492532A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210113156.5

申请日：2022-01-30

Applicant: 复旦大学

Inventor： 李瑞金

IPC: G06K9/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V40/16 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,具体为一种用于指导教学的双模态情绪分类方法。本发明通过实验对受试者脑电信号和人脸图像数据进行情绪分析，探究最能调动学生积极性的教学方式；包括：采集受试者在观看不同教学视频时的脑电信号和人脸视频数据；分别对两种数据进行预处理，将其输入到两个分类器中，包括采用SVM神经网络用于脑电信号分类；采用CNN神经网络用于人脸图像分类；最后将两个分类器的结果进行融合，得到最终的情绪分类结果；与目前常用的情绪分类方法相比，本发明可提高情绪识别准确率，并且可用于指导教师设计教学方法，提高教学过程的有效性。